Los proyectos de análsis de datos en RRHH suelen tener como resultado final la generación de un informe de resultados, en el que podemos plasmar qué ha ocurrido, qué variables son las que explican el fenómeno que estamos estudiando, cuál es la clasificación de tu personal actual, o cuál es la predicción del absentismo que vas a tener.
Otra de las finalidades de un proyecto de HR Analytics es la obtención de un algoritmo que se instale en la empresa, que se comunique con sus ERP o con los ATS de una empresa y que automáticamente clasifique o alerte, de manera que esté incorporado en la toma de decisiones de carácter rutinario de la empresa.
Objetivos de los proyectos HR Analytics
En el IIC hemos abordado proyectos de analítica en Recursos Humanos con distintos objetivos:
- Obtener el perfilado de las personas que abandonan la empresa en un momento temprano.
- Hacer predicción de volumen de absentismo.
- Mejorar la selección, por ejemplo, de comerciales.
Ejemplo de proyecto HR Analytics
Uno de los últimos proyectos HR Analytics que hemos llevado a cabo se ha desarrollado con una entidad bancaria española.
El IIC les ha ayudado a clasificar en un momento muy temprano de la selección a los candidatos, de manera que el técnico de selección puede empezar a escoger al candidato que más probabilidades tiene de parecerse a los candidatos que han tenido éxito en la empresa en el pasado.
Con la implantación del algoritmo de clasificación, el departamento de selección ha conseguido que, realizando el mismo número de entrevistas que antes, se consigan el doble de buenos comerciales. Esto se traduce en un mayor ahorro de costes a la empresa, dado que el profesional comienza a escoger candidatos con ciertas garantías desde el principio, con lo cual, se acorta mucho el proceso de selección.
Te puede interesar ver el vídeo sobre Aplicaciones de un proyecto HR Analytics.
Nos lo cuenta Beatríz Lucia, Directora de Gestión del Talento. HR Analytics en el IIC.