Predecimos las principales variables de los mercados de energía para coordinar la generación y la demanda de electricidad
A través de técnicas de Inteligencia Artificial, analizamos variables en tiempo real y variables a futuro para anticiparnos a los mercados con horas y/o días de antelación.
¿Qué es la predicción de mercados de energía?
La predicción de mercados de energía consiste en anticipar las principales variables del mercado de energía con horas y/o días de antelación, con el fin de equiparar la producción a la demanda de electricidad.
Una de las características principales de la energía eléctrica es que no puede almacenarse en grandes cantidades, por lo que las empresas generadoras deben dar cuenta de la energía que van a ser capaces de producir con anterioridad, para equipararla a la demanda y evitar los desvíos entre generación y demanda de energía eléctrica.
En España, la generación de energía eléctrica está en manos de empresas privadas, y el operador del sistema, Red Eléctrica, debe garantizar que estas empresas generadoras satisfagan en todo momento la demanda de los usuarios finales.
El operador del sistema eléctrico español tiene que garantizar la seguridad, la continuidad y el equilibrio del mismo, realizando previsiones de la demanda de energía eléctrica para gestionar en tiempo real las instalaciones de generación y transporte eléctrico. Además, Red Eléctrica también se encarga de sancionar los casos en los que las productoras, yendo en contra del mercado, no ajusten sus predicciones a la demanda.
Con esto se logra que la producción programada en las centrales eléctricas coincida en todo momento con la demanda de los consumidores. Si existe un desequilibrio, Red Eléctrica ordena a las empresas productoras que aumenten o disminuyan la generación de energía para hacer frente a posibles pérdidas sobrevenidas de la generación o cambios en el consumo previstos.
¿Cuál es el objetivo de la predicción de los mercados de energía?
El objetivo principal de la predicción de mercados de energía a través de técnicas de Inteligencia Artificial es el de optimizar las ofertas a mercado y garantizar el equilibrio entre producción y demanda de energía.
Realizamos predicciones de precios de energía y de los desvíos en el mercado eléctrico con técnicas de IA.
¿Cómo se realiza la predicción de mercados de energía?
Para predecir las variables de los mercados de energía, en el IIC aplicamos diversas técnicas de Machine Learning, tratando de anticipar el comportamiento del mercado eléctrico a lo largo del tiempo.
En el IIC contamos con un sistema de predicción de energía renovable propio llamado EA3, que cuenta con más de 15 años de desarrollo e innovación continua con las últimas tecnologías.
Algunas variables relevantes que se pueden predecir para tomar posiciones en los diferentes mercados de energía son:
Predicción de precios
Se pueden adelantar los precios de los diferentes mercados diarios, intradiarios, etc. para diferentes países.
Predicción de desvíos
Se pueden complementar las predicciones de precios con la predicción de costes de desvíos a subir y precios de desvíos a bajar.
Beneficios de la predicción de mercados de energía
Predecir los mercados de energía aporta:
Predicciones precisas y actualizadas
EA3 es capaz de recopilar datos en tiempo real y actualizar las variables con la mayor granularidad, emitiendo predicciones cada hora.
Diferentes horizontes de predicción
Ofrecemos predicciones horarias con el alcance acordado con los clientes.
Servicio estable a prueba de fallos
Sistema en la nube con altos SLAs y servicio de soporte y mantenimiento 24×7.
I+D+i en el servicio.
Incorporamos los resultados de nuestras investigaciones a la mejora y actualización de todas nuestras predicciones utilizando las últimas tecnologías.
Sistema adaptado y flexible
Las predicciones pueden adaptarse a las necesidades y requerimientos de los clientes.
Agenda 2030 y sostenibilidad
Las predicciones permiten coordinar la producción renovable con la demanda de electricidad, minimizando el uso de combustibles fósiles.
