Análisis de datos de salud

Análisis de datos de salud

Convertir la información en conocimiento útil para los profesionales sanitarios

El análisis de los datos de salud mediante técnicas de Inteligencia Artificial ayuda a transformar los datos de salud en conocimiento útil para seguir mejorando los procesos y protocolos médicos.

¿Qué puede aportar el análisis de datos a la medicina?

En el sector salud existen numerosas fuentes de datos heterogéneas que vierten gran cantidad de información relacionada con pacientes, enfermedades y hospitales o centros de salud: datos clínicos, datos analíticos, microbiología, antecedentes personales, genómica, etc.

Tanto la información recogida por los profesionales sanitarios y los dispositivos médicos como los datos ingentes y complejos derivados de estudios genómicos pueden ser analizados y útiles para mejorar la atención sanitaria y ofrecer una medicina más personalizada.

Algunas de las fuentes de datos explotables en el ámbito de la salud son:

HISTORIA CLÍNICA DIGITAL

Análisis de la información recogida por los profesionales de la salud.

Historia Clínica Digital

GENÓMICA

Detección y anotación de términos con Procesamiento de Lenguaje Natural

Genómica

DISPOSITIVOS MÉDICOS

Análisis de la información recogida por los dispositivos médicos

Dispositivos médicos

DATOS MÉDICOS DIGITALES

Estandarización e interoperabilidad de los datos médicos digitales

Datos médicos digitales
Datos de salud

Tratamiento de los datos de salud

Antes del análisis de los datos de salud, es importante asegurar el acceso a estos datos para realizar un tratamiento previo. Después, se han de seleccionar aquellos datos necesarios para unificarlos en un formato común.

Todo este proceso se realiza atendiendo a principios éticos relacionados con la privacidad y confidencialidad de los pacientes.

Después, los expertos del IIC aplican las últimas técnicas de análisis de datos e Inteligencia Artificial, con especial mención al Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y al Machine Learning.

Un proceso en el que cuentan desde el primer momento con los expertos médicos y su conocimiento, para que las soluciones tecnológicas sean realmente prácticas y se integren en sus flujos de trabajo facilitando el trabajo a los profesionales médicos.

Beneficios que aporta el análisis de datos médicos

El análisis de datos médicos ayuda a:

Detección precoz

Detección precoz de enfermedades para aportar una atención especializada a los pacientes, aportando diagnóstico y tratamiento para cada enfermedad.

Medicina personalizada

Segmentación de grupos de población con características sociosanitarias similares para detectar patrones de comportamiento.

Datos Clínicos

Historia Clínica Digital

Obtener un archivo centralizado y estructurado con los datos recogidos, esto es, la Historia Clínica Digital.

Efectos de fármacos

Analizar la eficacia o efectos adversos de un fármaco o tratamiento, y monitorizar la evolución del paciente en tiempo real.

Estudios clínicos

Elaborar estadísticas sobre los pacientes para elegir aquellos que sean más adecuados para los estudios clínicos.

Las soluciones de salud permiten mejorar la atención clínica, ahorrar tiempo y recursos.

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