Abordar un proyecto HR Analytics puede ser muy abrumador por diferentes razones: normalmente, la empresa tiene gran cantidad de datos muy dispersos, y no está claro qué es lo que cada área o línea de negocio quiere obtener.
Según nuestra experiencia con proyectos HR Analytics, recomendamos comenzar con un proyecto pequeño acotado, un piloto. Por ejemplo, empezar con un perfil determinado, un año determinado, una zona o un puesto concreto y un objetivo muy estudiado. De esta forma, cuando el proyecto está acabado y se conocen los resultados, es más fácil extenderlo luego a otras áreas u objetivos.
Empezar con un objetivo claro: Las preguntas clave. Para emprender un proyecto HR Analytics, hay que empezar con un objetivo concreto que será el foco del estudio: ¿qué queremos obtener con el análisis de los datos? Se trata de empezar donde aprieta el zapato a la empresa.
Diseño del proyecto. Una vez que tenemos claro dónde poner el foco, debemos plantear el diseño de investigación que seguiremos en el proyecto. Se trata de tener claro el procedimiento que se va a seguir para conseguir el objetivo. En este punto se identifican los datos que será necesario recoger, las técnicas analíticas, los plazos…
Recoger los datos. Los datos necesarios pueden estar disponibles en la organización y habrá que ver cómo se pueden obtener o, por el contrario, puede que no estén en la empresa y habrá que establecer herramientas de recogida de estos datos, si fuera necesario.
Analítica avanzada. Una vez que se tienen los datos necesarios, se comienza con la analítica avanzada. Dependiendo de la pregunta clave y de los datos con los que se cuenta, la analítica puede ser más o menos compleja, pero siempre orientada a dar respuesta a la pregunta clave que guía el proyecto.
Los proyectos de analítica en Recursos Humanos pueden terminar con un informe de resultados en el que se plasma qué ha ocurrido, qué variables explican el fenómeno que estamos estudiando, cuál es la clasificación de tu personal actual, cuál es la predicción del absentismo que vas a tener, etc.
Automatización. La otra posibilidad es automatizar el algoritmo que se haya obtenido, para que se comunique con los ERP o los ATS de la empresa y clasifique automáticamente o proporcione las alertas de manera que esté incorporado en la toma de decisiones de la empresa de manera rutinaria.
En el Instituto de Ingeniería del Conocimiento hemos abordado proyectos de HR Analytics con distintos objetivos: perfilado de los empleados que abandonan la organización en un momento temprano, predicción del volumen de absentismo de la empresa, mejora de la selección de candidatos para ocupar un puesto de comercial, etc.
Te puede interesar ver el vídeo Pasos para afrontar un proyecto HR Analytics.
Nos lo cuenta Beatríz Lucia, Directora del Entorno de RR. HH en el IIC.