Ofertas de empleo

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Cuéntanos cómo nos has conocido: puedes enviar tu CV (incluyendo conocimientos informáticos, datos académicos o expediente, cursos o seminarios recibidos, becas o prácticas realizadas, idiomas y experiencia profesional), carta de motivación y referencias por correo electrónico a rrhh@iic.uam.es

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Ingeniero/a de Calidad

Requisitos:

  • Participación en el testing de una aplicación innovadora en el área de detección de fraude en entornos financieros.
  • Programación con lenguajes de scripting: Bash, Awk, Python.
  • Identificar y diseñar casos de prueba funcionales y no funcionales.
  • Diseñar e implementar los procedimientos para su ejecución.
  • Ejecutar los casos de prueba.
  • Reporte y seguimiento de incidencias.
  • Uso de repositorios y herramientas de software.
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Desarrollador/a en C o PHP en servidores Linux

Requisitos:

  • Doble grado en Ingeniería Informática y Matemáticas, grado en Ingeniería Informática, grado en Física, Matemáticas o Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación.
  • No se exige experiencia previa si se han cursado estudios universitarios que incluyan en su programación las tecnologías indicadas para las funciones o similares.
  • Conocimientos necesarios (Desarrollador C): SVN, Awk, Bash, SQLite, DB2, Oracle, C, MQ.
  • Conocimientos necesarios (Desarrollador Web PHP): HTML, PHP, CSS, jQuery, JavaScript, SQL, Entorno Eclipse.
  • Inglés: nivel alto. Mínimo B2.
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Ingeniero/a de datos para sectores de Energía y de Salud

Requisitos:

  • Doble titulación en Ingeniería Informática y Matemáticas, titulados en Ingeniería Informática con conocimientos profundos en Matemáticas, Licenciados en Matemáticas con experiencia en programación.
  • Máster o titulación de posgrado en temas relacionados con el Aprendizaje Automático (Machine Learning), Data Science y/o Inteligencia Artificial, o en su defecto experiencia demostrable en estos temas.
  • Experiencia de programación en Python o R.
  • Experiencia en análisis e implementación de algoritmos.
  • Nivel alto de inglés.
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Llevamos más de 25 años utilizando las técnicas analíticas más avanzadas en Big Data para trasformar en valor los datos de los que disponen las empresas.

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