¿Qué te pedimos?
- Doble titulación en Ingeniería Informática y Matemáticas, titulados/as en Ingeniería Informática con conocimientos profundos en Matemáticas, Licenciados/as en Matemáticas con experiencia significativa en programación.
- Máster o titulación de posgrado en temas relacionados con el Aprendizaje Automático (Machine Learning), Data Science, Big Data y/o Inteligencia Artificial, o en su defecto experiencia demostrable en estos temas.
- Nivel avanzado de programación en Python, tanto en forma de notebooks como de scripts y módulos.
- Experiencia de desarrollo en sistemas Unix/Linux.
- Experiencia en análisis, configuración y utilización de sistemas de aprendizaje automático y tratamiento de datos, así como librerías relevantes: numpy, pandas, scikit-learn, keras, pytorch, Hugging Face, tensorflow, …
- Conocimientos de herramientas de gestión de software, como git.
- Nivel alto de inglés.
También valoramos
- Experiencia en el desarrollo de soluciones de Procesamiento del Lenguaje Natural, en especial con soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs) y redes neuronales profundas.
- Conocimiento de herramientas de tratamiento y procesado de grandes volúmenes de datos, como Spark, Dask o similares.
- Experiencia en programación de algoritmos de aprendizaje automático desde cero.
- Experiencia de programación en bash, C.
- Conocimiento de bases de datos SQL, así como NoSQL (OpenSearch o MongoDB).
- Experiencia en infrastructuras cloud con énfasis en AWS, pero también se valorará Azure, Google Cloud e IBM Cloud.
- Experiencia en tecnologías de contenerización y despliegue: Docker, APIs REST, Kubernetes.
- Experiencia en el uso de repositorios de software, como Gitlab, Github o similares
- Capacidad alta de abstracción para la búsqueda de soluciones a problemas complejos.
- Capacidad alta de análisis y diagnóstico de problemas.
- Iniciativa, motivación por el aprendizaje y la mejora continua.
¿Preparad@ para proyectos retadores?
Buscamos mentes inquietas que incorporar a nuestro equipo de Científicos/as de Datos. En el Instituto de Ingeniería del Conocimiento llevamos más de 30 años transformando los datos en valor, y es el talento con el que contamos lo que lo ha hecho posible. Somos un equipo joven y dinámico, formado por gente innovadora, y buscamos personas que se incorporen a nuestros proyectos.
Nos ayudarás:
En la implementación y realización de pruebas en sistemas de aprendizaje automático ajustados a los requerimientos del problema, con especial énfasis en el tratamiento de textos. También realizarás tratamiento de datos para tareas de extracción, transformación y limpieza; y analizarás datos de cliente proponiendo ideas de valor basadas en ellos.
Además, contamos contigo para realizar Testing y empaquetado de los sistemas desarrollados, para permitir su despliegue en entornos productivos y, en la investigación de nuevos algoritmos y librerías de aprendizaje automático y tratamiento de datos, así como de tecnologías emergentes que puedan ser de utilidad para los proyectos de ciencia de datos , con especial énfasis en el tratamiento de textos.
¿Qué te ofrecemos a cambio?
Un contrato estable a jornada completa con una retribución según tu experiencia y valía además de:
Plan de carrera
Te ofrecemos varios itinerarios profesionales para que seas líder de tu propia carrera. Garantizamos la igualdad de oportunidades con nuestro plan de igualdad.
Retribución flexible
Podrás personalizar tu retribución, destinando hasta el 30% del salario a servicios como vales de comida, cheque guardería o seguro médico, exentos de IRPF.
Proyectos innovadores
Participarás desde tu incorporación en proyectos innovadores para compañías líderes en varios sectores. Un plus para crecer con nosotros.
Tiempo para la investigación
Somos pioneros en IA porque invertimos en investigación. Compartimos tres cátedras con la UAM y participarás en iniciativas asociadas a los productos y proyectos que el IIC desarrolla con sus clientes.
Buen ambiente
Para hacer equipo, organizamos actividades más informales, tanto solidarias (recogida de alimentos, Día Mundial contra el Cáncer de Mama) como deportivas (pádel, fútbol, running).
Formación continua
Que estés actualizado en las últimas tecnologías es una de nuestras prioridades, pudiendo obtener diferentes certificaciones. También te apoyaremos en las habilidades que quieras desarrollar.
Reconocimientos por objetivos
Disponemos de un modelo de incentivos para reconocer tu contribución a los objetivos del IIC. Sabrás qué se espera de ti y recibirás un feedback constructivo para mejorar y crecer.
Expertos de los que aprender
Promovemos la colaboración entre diferentes perfiles y áreas. Organizamos seminarios internos en los que compartir vuestro conocimiento y contamos con expertos referentes en el sector de los que podrás aprender trabajando con ellos.
Transparencia y comunicación
Organizamos varias reuniones generales a lo largo del año y promovemos la comunicación bidireccional entre managers y profesionales, donde tu opinión y participación es clave.
Equilibrio vida personal-profesional
Te ofrecemos horarios flexibles de entrada y salida y trabajamos en modalidad híbrida, favoreciendo la conciliación y otras necesidades personales.
¿Dónde trabajarás?
El IIC se ubica en el campus de Cantoblanco de la UAM, en el que se ofrecen distintas facilidades y servicios gracias a AlumniUAM+.
Además de estar en el lugar donde se genera la innovación y el conocimiento, con muchos expertos a tu alcance, podrás acceder a los estudios de la UAM, hacer uso de las bibliotecas, utilizar las piscinas, el gimnasio y otras instalaciones deportivas.
Desplazarse hasta el IIC en transporte público es muy fácil, con autobús y particularmente con tren (líneas a Tres Cantos y Alcobendas). Si tienes coche propio, dispondrás de parking junto a nuestras oficinas.
Documentación requerida
Aquellos datos que se consideren oportunos: CV y carta de motivación. Además, aquellas referencias de los dos últimos responsables, si las hubiera. Asimismo, se podrán pedir referencias a otros responsables distintos de los facilitados.
Recogida y entrega de solicitudes
Aquellas personas interesadas en incorporarse al IIC pueden enviar su Currículum Vitae por correo electrónico (por ejemplo, como fichero adjunto en formato Word, RTF o PDF) a la siguiente dirección de e-mail:: rrhh@iic.uam.es indicando la referencia IA_Cientifico_Datos. El envío del currículum implica la aceptación de nuestra Política de privacidad.
