HR Analytics está resultando ser una poderosa herramienta de información para ayudar a tomar decisiones en Recursos Humanos, y también en la organización. Esta nueva gestión del talento se puede abordar desde una triple visión: el enfoque de la consultoría, la visión de la empresa y el campo de la investigación.
En torno a esta idea, la Escuela de Consultoría Aplicada (e-cap) organizó la masterclass online “HR Analytics: Del dato a la gestión del talento”, en la que participó David Aguado, investigador senior del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC). Además de algunos debates, se pudieron extraer de la conversación apuntes de por dónde y cómo empezar a hacer HR Analytics y aspectos a tener en cuenta respecto a los datos, las capacidades necesarias o temas de privacidad y ética.
El encuentro moderado por Mario Rodríguez Lancho, socio de Auren BLC, contó además con Roberto Rodríguez, chief people officer de BBVA Next Technologies y Javier Cantera, presidente de Auren BLC.
Investigación y retos en HR Analytics
Desde el mundo de la investigación en HR Analytics, David Aguado comenzó haciendo algunas apreciaciones en torno a la definición de esta práctica. “Es una nueva forma de hacer en los departamentos de RR. HH., se trata de tomar decisiones informadas que no estén basadas únicamente en la intuición y la experiencia”, explicó.
Así se desarrolla una metodología para tomar decisiones, que puede ser más sencilla o más compleja, y conllevar una carga tecnológica que no debería ser obstáculo para poner en práctica las decisiones basadas en los datos.
Sin embargo, la experiencia hasta ahora también pone retos del HR Analytics encima de la mesa. David Aguado apuntó la capacitación de RR. HH., más investigación para conocer cuáles son buenos proyectos, un código de conducta y ética, la integración en equipos multidisciplinares y llevar la analítica de RR. HH. a la estrategia de negocio, para aportar valor a la organización.
Además, se debatió sobre la importancia de las hipótesis, para recoger y seleccionar los datos con un fin, o de los sesgos de los algoritmos, que se entrenan con datos que ya están categorizados y etiquetados. En conclusión, el objetivo de los avances en HR Analytics es que los departamentos de RR. HH sean capaces de producir insights relevantes y de valor para la compañía, que ayuden a promover esa cultura de la gestión basada en la evidencia.
Puedes consultar más información sobre el programa de People Analytics de e-Cap.