La formación de las universidades tiene que continuar de forma online. Y en concreto, la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) de Madrid sigue programando talleres con empresas como el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) para sus estudiantes.
Los alumnos del Máster de Big Data participaron en el taller “Go with the mlflow” impartido por Sergio-Nabil Khayyat, arquitecto Big Data en el IIC. mlflow es una plataforma útil en proyectos de Machine Learning, pues permite entrenar modelos y hacer pruebas de manera más rápida y consistente, además de pilotar fácilmente una solución que incluya un modelo entrenado.
Entrenar y guardar modelos con mlflow
mlflow sirve para poner orden al trabajo de ensayo y error de los data scientists. La plataforma permite hacer un seguimiento del entrenamiento de modelos, de las pruebas, con los datos utilizados, los parámetros y cambios realizados.
Así pues, los usuarios pueden guardar todos los experimentos realizados y recuperarlos en cualquier momento, algo especialmente útil cuando el modelo finalmente funciona. Además, se puedes empaquetar todo el proceso de entrenamiento de forma que sea reproducible.
De esta forma, se pueden crear diferentes experimentos, usuarios, trabajar en grupos, saber quién ha hecho qué. Y además del seguimiento y de poder recuperar los ensayos, mlflow también permite servir fácilmente los modelos para que otras personas, un cliente por ejemplo, lo puedan probar.