David Díaz Vico, Data Scientist en el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC), ha participado en el Congreso Mundial de Inteligencia Computacional (World Congress on Computational Intelligence) del IEEE en Río de Janeiro.
David presentó el artículo Deep MLPs for Imbalanced Classification, desarrollado junto con Aníbal R. Figueiras-Vidal, catedrático en la Universidad Carlos III de Madrid, y José R. Dorronsoro, catedrático en la Universidad Autónoma de Madrid y colaborador del IIC.
Asimismo, el profesor Nitish Patel, de la Universidad de Auckland y David Díaz Vico han presidido la sesión Feedforward neural networks, dentro de la conferencia IJCNN (International Joint Conference on Neural Networks) en la que se exponían una serie de artículos por sus autores.
Redes neuronales y perceptrones multicapa
Díaz Vico presentó en su charla el paper Deep MLPs for Imbalanced Classification, en el que habló sobre perceptrones multicapa (MLPs) aplicados a problemas de clasificación desequilibrada.
La clasificación sobre conjuntos de datos desequilibrados es un tema de gran interés, dado que muchos problemas de clasificación del mundo real presentan una clase concreta con un número mucho menor de patrones que las demás.
En el artículo se describe el uso de MLPs potencialmente profundos en tales problemas. Se consideran modelos con arquitectura simple de capas totalmente conectadas, activaciones ReLU (Unidades Lineales Rectificadas), salida softmax y función de pérdida de entropía cruzada; y se muestra que, cuando se regularizan adecuadamente, estos modelos relativamente directos arrojan resultados muy prometedores en términos del área bajo la curva ROC tanto en clasificación equilibrada como en clasificación desequilibrada, así como para problemas multiclase.
La conferencia IJCNN, celebrada dentro del Congreso bianual IEEE sobre Inteligencia Computacional (IEEE WCCI), abarcó una amplia gama de temas en el campo de las redes neuronales, desde redes neuronales biológicas hasta computación neuronal artificial.
El Congreso Mundial de Inteligencia Computacional se celebró en el centro de convenciones Windsor de Barra da Tijuca, en Río de Janeiro, y estaba dirigido a estudiantes, profesores e investigadores interesados en las últimas tendencias en redes neuronales. El congreso duró toda una semana, durante la cual se presentaron conferencias y mesas redondas, además de talleres y otras actividades para todos los asistentes.