El número Pi (π) es una de las incógnitas más sonadas de las matemáticas. Por eso, y porque el principio de este término constante encaja con el día 14 de marzo (3/14 en inglés), se le dedica esta fecha que, desde 2020, también es el Día Internacional de las Matemáticas, una disciplina de siempre que ha ganado peso en la actualidad.
Las matemáticas nos permiten modelar la realidad para analizarla y resolver distintos problemas asociados. Recientemente han estado muy presentes: hemos visto modelos matemáticos para estudiar la expansión del coronavirus, gráficos, porcentajes, incidencia, etc. Pero ya estaban detrás de muchos de los procesos y decisiones que nos rodean, desde la logística a la gestión hospitalaria, porque casi todo se puede medir y calcular para mejorarlo.
Además, la demanda creciente de estos conocimientos y su impacto cada vez mayor sobre el PIB de muchos países tienen que ver especialmente con la revolución tecnológica y del Big Data, para la que las matemáticas son esenciales. De manejar los datos y las variables, y de entenderlos, depende el desarrollo de cualquier aplicación.
En concreto, en el campo de la Inteligencia Artificial, son el motor de algoritmos y modelos que pueden ayudarnos a extraer información, tomar decisiones y mejorar procesos en muchos ámbitos. Así que los matemáticos se incorporan a empresas tecnológicas, pero también cada vez más a todo tipo de sectores para el análisis de los datos que generan y de los que disponen.
Las matemáticas en un equipo multidisciplinar
Las salidas de las matemáticas van más allá de la docencia y la investigación y se pueden poner en práctica de la mano de otras disciplinas. La Informática y la Ingeniería son sus mayores aliadas en el mundo de los datos y la Inteligencia Artificial, para desarrollar soluciones para un mundo que ya es digital.
Como apuntábamos, las empresas necesitan profesionales que saquen partido a la información alojada en grandes bases de datos, para lo que se necesitan conocimientos matemáticos, pero también computacionales. Es por esto que ambas disciplinas ya se estudian juntas y se complementan para formar, por ejemplo, a los denominados científicos de datos.
Para extraer ese valor extra del Big Data, son especialmente necesarias la estadística, la modelización o la optimización. Así pues, las matemáticas están detrás de todos los proyectos del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC). Sirven para analizar datos, redes, desarrollar modelos de aprendizaje automático, hacer predicciones o resolver problemas de optimización para mejorar la eficiencia de algunos procesos empresariales.
Los profesionales de las matemáticas son imprescindibles en nuestro equipo multidisciplinar, pues de su puesta en práctica depende que seamos capaces de entender las necesidades y dificultades de la sociedad y ofrecer soluciones acordes a esa realidad.