Hablar de salud en base a los datos se ha convertido en una necesidad actualmente. Es por esto que también muchos de los debates sobre la aplicación de la Inteligencia Artificial a nuestra día a día se centran en este ámbito, también por tratarse de una información delicada sobre las personas.
El tema tuvo su espacio en el V Big Data Talent, organizado por la escuela de negocios especializada en tecnología ENIIT. En la mesa redonda sobre Health Data participó Elisa Martin, directora del entorno Salud en el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC), entre otros expertos de Inteligencia Artificial en Salud. Debatieron sobre temas tan relevantes como la interoperabilidad de los datos, la explicabilidad o la validación y certificación de algoritmos, moderados por Joan Guanyabens, Consultor Salud, TI & Innovación en Consultant Health it & Innovation.
Además, el IIC también estuvo en el foro de empleo organizado junto a los debates, con diferentes ofertas de empleo. Y la misma semana nos presentamos en la Escuela de Finanzas en AFI y en el Foro de Empleo CEU San Pablo para estudiantes STEM.
Seguridad y validación de los datos de salud
Partiendo de la experiencia y del día a día de los expertos, la conversación les llevó a los asuntos más actuales en lo que se refiere a la aplicación de la IA en Salud. Ya en su ponencia inicial, Joan Guayabens hablaba de las posibilidades de generar valor a partir de los datos, pero el primer problema surge precisamente ahí: en cómo tratar esos datos médicos.
Los datos son la base de cualquier modelo y algoritmo y, como recordó Elisa Martín, cada vez tenemos más, de distinta naturaleza, que pueden completar el perfil de los pacientes desde diferentes perspectivas. “El desafío está en su reestructuración, su integración en plataformas”, para que sea más fácil procesarlos y entenderlos. “Todo gira en torno a la información que nos dan esos datos”, explicó.
Estuvieron también de acuerdo los demás expertos. Juan Carlos Sánchez Rosado, IBM Health Industry Leader (Spain, Portugal Greece, Israel) comentaba que “se necesitan repositorios de datos de calidad”. Y apuntaba la necesidad de un “acceso seguro y controlado” a esa información.
Porque la seguridad, la privacidad y la explicabilidad son conceptos a tener en cuenta para seguir avanzando en Health Data. Y tras esto, hay que dar otro paso más hacia la validación y certificación de los algoritmos. Para Elisa Martín, hay que evaluar todo el proceso: desde la anonimización de los datos, pasando por su procesamiento, hasta su visualización y utilización. “La seguridad y la confianza son muy relevantes”, destacó.
Esa confianza, según los expertos, también se consigue poniendo en práctica las posibilidades de la Inteligencia Artificial en salud. David Labajo, Vice President Digital Sales Europe en GE Healthcare, cree que “un punto clave es hacer la IA útil para el profesional”. O hacerles ver la “diversidad de casos de uso y posibilidades analíticas”, según Juan Manuel Martínez, Director Global de Producto de Sanidad en Indra.
Para Juliana Ribera, Medical Director en Amalfi Analytics, se necesita una “armonía en el crecimiento y desarrollo de estas tecnologías en el sector salud”. Sin duda, según Elisa Martín, “las nuevas tecnologías han venido para quedarse en el área de la salud y sirven como apoyo al profesional médico para impulsar una medicina más personalizada”.