El Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) participó en el I Congreso Nacional de Wearables y Big Data en Salud, celebrado el 18 de noviembre en la Escuela Universitaria de Diseño e Innovación (ESNE). El evento se desarrolló ante una nutrida audiencia y fue un éxito de participación, tanto por el número de asistentes como por el de usuarios que siguieron el evento a través de las redes sociales.
El congreso giró en torno a los grandes avances que se están produciendo en los últimos años al añadir técnicas de Big Data a la gestión clínica de los pacientes. Hoy es posible una medicina más personalizada, eficaz, preventiva y económica gracias al uso de la tecnología, en particular, a la integración de los wearables, la implantación de la historia clínica electrónica, la telemedicina, la receta electrónica o los dispositivos móviles para la atención domiciliaria de pacientes crónicos.
El Instituto estuvo presente con la ponencia «Big Data + Modelos predictivos = Optimización en la atención al paciente» de Julia Díaz, Directora de Innovación del área Health Predictive Analytics del IIC. En su exposición habló sobre la importancia del análisis de los datos que ofrece la tecnología y sobre la necesidad de inferir información que dé valor a estos, mediante la posibilidad de aplicar modelos predictivos para optimizar la atención a los pacientes.
Esta aproximación es posible gracias a las herramientas informáticas de análisis que se encuentran al servicio del actual Modelo de Medicina 4P: Prevención, Predicción, Personalización y Participación. En el evento, además, se hizo alusión al factor Población, llegando así al Modelo de Medicina 5P, en el que la detección de riesgos para la salud de los pacientes no se hace de forma individualizada, sino teniendo en cuenta el conjunto de la población.
Esta iniciativa, avalada científicamente, dio la oportunidad al IIC de dar a conocer los últimos desarrollos del equipo de Julia Díaz relacionados con el diagnóstico y la mejora de los tratamientos médicos.