Predicción de generación de energía solar

Predicción de generación de energía solar

Aplicamos analítica predictiva para estimar la electricidad que se generará a partir de los paneles solares

EA3-solar

Ofrecemos predicciones precisas para que los distintos agentes las utilicen en las ofertas del mercado eléctrico y en la planificación de mantenimientos.

paneles solares

¿Qué es la predicción de generación de energía solar?

La predicción de la generación de energía solar consiste en estimar la cantidad de energía eléctrica que se generará a partir de paneles solares fotovoltaicos en un momento y lugar determinado.

La predicción de la generación de energía solar, junto a la de otras energías renovables como la eólica, es crucial para la planificación y operación del sistema eléctrico. Una buena predicción permite:

Ajustar la producción de energía para satisfacer la demanda en tiempo real.

Reducir los costos de producción, mejorando la eficiencia de la energía solar.

Prever y planificar el mantenimiento del sistema, garantizando su máximo rendimiento y durabilidad.

La energía solar es altamente variable, ya que se produce mediante la transformación de la radiación solar en electricidad consumible mediante paneles solares que captan los rayos del sol. Su predicción depende de numerosos factores, tan cambiantes como las condiciones climáticas que pueden afectar a la intensidad, la duración y dirección de la radiación solar.

También se consideran factores clave la orografía del terreno y la ubicación geográfica de los paneles, que determina la cantidad de luz solar que reciben, y las características técnicas del sistema fotovoltaico, como la eficiencia y el tipo de panel instalado.

Funcionamiento Machine Learning

Factores para la predicción de generación de energía solar

Los factores que afectan a la predicción de la generación de energía solar incluyen las condiciones climáticas relacionadas con la radiación solar, además de la ubicación geográfica del sistema fotovoltaico y sus características técnicas.

Trabajamos en predicciones adaptadas a parques solares aislados o conjuntos de parques.

¿QUIERES SABER MÁS?
Función Deep Learning

Técnicas para predecir la generación de energía solar

La predicción de generación de energía solar se basa actualmente en modelos estadísticos y predictivos y en técnicas de Inteligencia Artificial.

En el IIC utilizamos el sistema de predicción de energía renovable EA3, con más de 15 años de desarrollo. Nuestra metodología basada en Machine Learning tiene en cuenta las variables determinantes para proporcionar la mejor predicción posible.

Además, las predicciones se actualizan y mejoran continuamente, adaptándolas a las necesidades de los emplazamientos para los que realicen las predicciones (tamaño de los parques, tipos de placas, seguimiento del sol, etc.).

ea3
SISTEMA DE PREDICCIÓN DE PRODUCCIÓN DE ENERGÍA RENOVABLE

Beneficios de la predicción de producción de energía solar

El IIC utiliza EA3, un sistema de predicción de producción de energía renovable, automático, flexible y con una alta fiabilidad.

Predicciones precisas y actualizadas

EA3 es capaz de recopilar datos en tiempo real y actualizar las variables con la mayor granularidad, emitiendo predicciones cada hora para cada instalación.

Sistema adaptado y flexible

Las predicciones pueden adaptarse a las necesidades y requerimientos específicos de los emplazamientos y de los clientes.

I+D+i en el servicio

Incorporamos los resultados de nuestras investigaciones a la mejora y actualización de todas nuestras predicciones utilizando las últimas tecnologías.

Agenda 2030 y sostenibilidad

Las predicciones permiten coordinar la producción con la demanda de electricidad, minimizando el uso de combustibles fósiles.

Sola predicción

Diferentes horizontes de predicción

Ofrecemos predicciones horarias hasta 10 días y predicciones mensuales hasta 12 meses.

Servicio estable a prueba de fallos

Sistema en la nube con altos SLAs y servicio de soporte y mantenimiento 24×7.

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