Con técnicas de Inteligencia Artificial se optimizan los recursos, ayudando así a gestionar de forma más eficiente el servicio de suministro de gas.
La aplicación de técnicas de analítica descriptiva y predictiva permiten obtener predicciones anuales y mensuales de la demanda de gas.
¿Qué es la predicción de demanda de gas?
La predicción de la demanda de gas a través del análisis de datos ayuda a los agentes del mercado a planificar y tomar las mejores decisiones sobre el negocio..
En el mercado del gas, conocer en detalle el consumo futuro que van a tener los clientes es vital para la continuidad del negocio.
Por ello, la predicción de demanda de gas es una de las actividades más rigurosas de la distribución y comercialización de gas, por eso, las estimaciones deben ser correctas y precisas para optimizar la gestión de operaciones logísticas.
Un modelo predictivo del consumo de gas permite a las organizaciones estimar cuánto gas consumirán sus clientes durante un periodo determinado.
Para el desarrollo de este modelo predictivo se parte de un análisis descriptivo de los datos, con variables como la geolocalización, las cifras de consumos y distintas variables meteorológicas. Basándose en el histórico de estos datos, esta herramienta predictiva basada en tecnologías Big Data e Inteligencia Artificial puede estimar la demanda de gas con precisión.
La aplicación de técnicas de analítica descriptiva y predictiva permiten obtener predicciones anuales y mensuales de la demanda, así como el análisis de diversos escenarios de crecimiento de clientes.
¿Cómo se realiza la predicción de demanda de gas?
La predicción de demanda de gas se basa en modelos de análisis predictivo que ayudan a conocer cuál va a ser la cantidad necesaria de gas.
Se ayudamos a realizar la predicción de demanda de gas con herramientas basada en Big Data e Inteligencia Artificial.
Beneficios de la predicción de demanda de gas
Conocer el posible consumo de gas, tiene diferentes ventajas para las distribuidoras y comercializadoras:
Proyecciones anuales
Realizar proyecciones anuales o mensuales para gestionar los recursos de manera óptima.
Ahorro de costes
Focalizar la atención y priorizar la inversión, para optimizar los recursos y ahorrar costes, ayudando así a gestionar de forma más eficiente el servicio.
Plan de previsión de demanda
Desarrollar un plan de previsión de la demanda, planeando la distribución de gas.
.
Equipo de trabajo
Estos modelos son desarrollados por Data Scientists y expertos en el sector de la energía con tecnologías propias del IIC.
