Este 2023, el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) ha vuelto a tener representación en el podio del Datathon Cajamar UniversityHack. Sergio Gil, data scientist del IIC y antiguo alumno de AFI Escuela, ha sido el ganador de la competición de analítica de datos más grande de España.
Se hizo con el primer puesto gracias a su solución para el reto La Viña Wine Prediction. Se trataba de un problema real de predicción en el que los participantes tenían que estimar la producción de vino de una cooperativa de Valencia en la campaña de este año, en base a datos históricos de las viñas e información meteorológica.
Machine Learning y explicabilidad
Durante los experimentos para resolver el reto, Sergio Gil probó varios modelos de Machine Learning basados en ensembles y distintas técnicas de explicabilidad. Esto último aportó un valor extra a la solución: “la explicabilidad sirve para saber cómo está impactando cada variable en el modelo y esto es muy importante no solo de cara a predecir, sino también para planificar futuras campañas”, explica Gil.
También comenta que parte de su éxito ha podido deberse a su experiencia en este tipo de problemas. En el IIC trabaja en proyectos muy parecidos dentro del equipo de Inteligencia Artificial, donde utiliza habitualmente tanto los modelos como las técnicas que probó.
Tras la experiencia, nuestro data scientist da tres consejos a quien quiera presentarse a este tipo de competiciones: planificar, probar y saber comunicar tu trabajo. ¡Enhorabuena, Sergio!