Adelantarse a las paradas cardiacas intrahospitalarias (PCIH) es uno de los desafíos del sistema sanitario. Por ello, el Hospital Universitario Son Llàtzer ha explorado el uso de la Inteligencia Artificial para predecirlas, en el marco de un proyecto de investigación en el que colaboran el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) e investigadores de IdISBa.
El hospital, reconocido por su enfoque innovador, ha dado un paso importante en la mejora de la asistencia sanitaria al apostar por el desarrollo de modelos predictivos que identifiquen variables clínicas y de laboratorio de alto riesgo de PCIH. El objetivo es alertar de una parada cardiaca con una antelación de 24 horas, para prevenir y tratar de manera más efectiva estas situaciones críticas, mejorando la seguridad y la supervivencia de los pacientes.
Tecnología de apoyo a los profesionales sanitarios
Actualmente, el equipo de investigación se encuentra en la fase de implantación de esta tecnología como herramienta válida en la práctica clínica, para apoyar la toma de decisiones de los profesionales sanitarios con pacientes de alto riesgo de parada cardiaca en su actividad diaria.
El proyecto, liderado por el Dr. Lorenzo Socias, respaldado por Microport CRM y aprobado ya por el Comité de Ética de Investigación de les Illes Balears, ha logrado crear modelos predictivos altamente precisos, con un AUC de 0.90, una especificidad del 0.83 y una sensibilidad del 0.82. Analizando las variables más influyentes en la predicción de las paradas cardiacas han destacado la anemia, la hiperglucemia, los niveles altos de urea en sangre, la taquicardia, la disminución del nivel de conciencia, la hipertensión, la edad y el tabaquismo, entre otras.
El Hospital Son Llàtzer ha sido pionero en la integración de tecnologías de la información desde 2007. Antes contó también con el IIC en el desarrollo e implementación de un sistema de alertas inteligentes para la detección precoz de sepsis. El proyecto BISEPRO, impulsado por el Dr. Marcio Borges, Coordinador Nacional de Código Sepsis, fue un ejemplo de cómo la Inteligencia Artificial puede ser útil y salvar vidas en el sector salud.