Los foros de empleo y otras actividades dirigidas a orientar a los estudiantes en su carrera profesional son una buena oportunidad para mostrar las aplicaciones que tiene una disciplina transversal como ya es la Inteligencia Artificial.
Desde el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC), compartimos las técnicas, pero también los proyectos de IA que se desarrollan para diferentes sectores. El objetivo es que los estudiantes vean en qué áreas pueden trabajar y cómo pueden aplicar sus conocimientos en una organización como el IIC.
En este primer trimestre de 2022, hemos participado con charlas y stands en Big Data Talent, en la Semana de la Empleabilidad de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM), en diferentes actividades organizadas por la Universidad Complutense de Madrid (UCM) y en los ETSII JobDays de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC).
IA en Energía en Big Data Talent 2022
Un año más, el IIC estuvo en Big Data Talent, la feria virtual de empleo de ENIIT. Esta vez, Pedro Tejedor, director del área de Energy Predictive Analytics, participó en la Mesa Multisectorial, comentando la evolución de la Inteligencia Artificial y su aplicación actual en el sector de la energía.
Según explicó, desde el IIC llevan tiempo haciendo predicciones de energía con Machine Learning. Mientras tanto, se han ido perfeccionando las técnicas y aumentado la capacidad de almacenaje de los datos: “podemos manejar volúmenes de datos con una agilidad antes impensable, lo que nos permite ser más precisos y, por tanto, obtener mejores resultados”.
No obstante, ya se busca ir más allá y se trabaja en la prescripción para tomar decisiones. Aquí irrumpe el gemelo digital, para simular y valorar diferentes opciones de actuación. Por ejemplo, se pueden simular situaciones como roturas, para valorar qué estrategia seguir en caso de que se produzcan. De esta forma, cuando antes era raro hablar de estas técnicas, “ahora lo raro es no estar metidos en el mundo del Big Data y la Inteligencia Artificial”, destacó Tejedor.
Matemáticas para el Machine Learning en la UCM
Uno de los conocimientos base de la Inteligencia Artificial son las matemáticas. Por ello, tuvo su espacio en las Jornadas de Orientación para el Empleo en la Facultad de Matemáticas de la Universidad Complutense de Madrid (UCM).
Paloma Megías, data scientist en el área de Inteligencia Artificial del IIC, explicó algunos conceptos relacionados y las diferentes técnicas que se engloban en este campo. Después, se centró en el Machine Learning y lo comparó con la estadística tradicional.
Además, compartió algunos casos de uso de la aplicación de las matemáticas y la IA en varios sectores:
- Predicción del riesgo de salida o rotación para RR. HH. Con la analítica predictiva, se busca el porqué de este fenómeno y los factores que influyen, para poder tomar acciones para evitarlo.
- Predicción del desarrollo de una enfermedad o del tratamiento que mejor funciona. Se trabaja con información anonimizada de las historias clínicas y otras fuentes, aplicando además técnicas de PLN.
Además, el equipo de RR. HH. del IIC estuvieron presentes en otras dos actividades de la UCM. Informaron sobre las prácticas y las ofertas de empleo disponibles a los estudiantes en el Foro de empleo presencial de la Facultad de Informática y en el Foro de empleo virtual de la universidad.