Dar respuesta a esta pregunta fue el objetivo del seminario «El impacto de la energía eólica en el precio de la luz». El encuentro exploró cómo se han ido incorporando las energías renovables a los distintos mercados eléctricos españoles, su grado de madurez y su repercusión en el precio de la luz.
En palabras de Ricardo Alba Valmorisco, responsable del Centro de Control en Gas Natural Fenosa Renovables, cuyo despacho opera desde Madrid 1.500 MW tanto nacionales como internacionales, 80 instalaciones y más de 1.500 aerogeneradores, en el sistema se tiene que cumplir en todo momento que la demanda sea igual a la generación.
Para ello, tanto los comercializadores como los generadores deben hacer ofertas de compraventa de energía en el mercado. Centrándonos en los generadores, estos tienen que realizar ofertas precisas de generación al operador del mercado correspondiente y minimizar así las penalizaciones por los posibles desvíos producidos. Hasta junio de 2014 los operadores eólicos estaban obligados a ofertar a precio 0€/MWh, lo que llevó en varias ocasiones a que el precio en algunas horas fuera 0. En general, incluir renovables en el mix energético hace que el precio final baje.
Impacto en el precio del mantenimiento de los parques eólicos
Asimismo, la operación incluye no olvidarse de la importancia de una buena planificación de los mantenimientos de los parques. Si bien antes únicamente se tenía en cuenta la posible producción para decidir cuándo se hacían los mantenimientos, ahora también se tiene en cuenta una predicción del precio de la energía para minimizar las pérdidas por paradas.
Además es posible realizar un mantenimiento predictivo de los aerogeneradores para lograr evitar paradas no programadas por averías imprevistas, por ejemplo. Para ello, dotar de sensores a los diferentes elementos del sistema nos ayudará a obtener datos con los que aumentar la disponibilidad, fiabilidad y vida útil de los sistemas.
Modelos predictivos en energía eólica versus tecnologías convencionales
La energía eólica, a pesar de ser un recurso volátil y no almacenable, continúa su carrera por igualarse con energías convencionales más contaminantes como el carbón, la nuclear o los ciclos combinados y, tras la posibilidad de participación en los servicios de ajuste del sistema a principios de 2016, a efectos de mercado… son iguales.
Como indican los estudios realizados entre 2011 y 2016 sobre generación y predicción de energía eólica, por ejemplo, usar modelos probabilísticos es de gran ayuda. La predicción a corto plazo es la más ajustada y será de mayor importancia todavía cuando se implanten los mercados intradiarios continuos. Otro punto de interés en lo que se refiere al uso de modelos predictivos es el sentido del desvío nacional.
Mejorar incluso muy poco los errores de predicción tiene un impacto enorme en el total de costes del sistema, por lo que supone un elemento clave dentro de las estrategias de compraventa de energía.
Finalmente el seminario abordó también cómo influye en el precio de la energía el papel de los diferentes cambios regulatorios en la operación diaria de los parques eólicos nacionales, y se debatió sobre la capacidad del sistema para generar, distribuir, compartir y exportar energía de origen 100% renovable de cara al horizonte 2020.
Si quieres saber más sobre este encuentro dirigido a investigadores, tecnólogos, gestores y profesionales en el campo de las energías renovables, puedes ver el resumen del evento organizado por la cátedra UAM-IIC de Ciencia de datos y aprendizaje automático, y descargar la presentación del seminario en la página web de la cátedra.