DIGNA

Garantías

Las aproximaciones algorítmicas de DIGNA, llevadas a cabo por el equipo de expertos del IIC, se adaptan, mejoran y renuevan a demanda de las necesidades del profesional sanitario. Además, el análisis de datos provenientes de distintas fuentes o centros proporciona hallazgos y alertas para escenarios individuales, con una utilidad probada en atención primaria.

DIGNA, como prerrequisito del sistema de alertas ADMIRE, ya demostró ser una herramienta totalmente automática y capaz de aprender por sí misma, durante el primer estudio piloto desarrollado por el Grupo de Demencia de la Comunidad de Madrid (DEMCAM). En este estudio se propusieron cuatro grupos de pacientes: pacientes cognitivamente sanos (CS), con deterioro cognitivo leve tipo amnésico (DCL-A) y tipo multidominio (DCL-M), y enfermos de Alzheimer (EA). En este estudio, DIGNA fue capaz de evaluar el riesgo de cada nuevo sujeto de pertenecer a uno u otro grupo. La exactitud en diferenciar entre CS y EA fue superior al 95 %, y en el caso de DCL y EA, superó el 90%.

De las 238 variables involucradas en el estudio, DIGNA seleccionó de forma automática las 10 más relevantes y pudo determinar, en función del fenotipo del paciente, cuáles eran las técnicas de resonancia magnética más eficientes para detectar diferencias significativas entre los distintos grupos; ya que, por ejemplo, la técnica de espectropía de anisotropía resultó ser un buen diferenciador entre los fenotipos CS y DCL-A y, sin embargo, los resultados fueron pobres en la diferenciación entre DCL-M y EA. Mientras que la técnica que se comportó globalmente mejor en todos los grupos fue la volumetría, el mejor resultado en cada grupo comparativo se obtuvo combinando la información de la volumetría con la del tensor de difusión. Determinar la mejor técnica permite reducir el tiempo de involucrado en la realización de la resonancia magnética, lo que constituye un beneficio tanto para el paciente como para el centro sanitario.

¿Por qué invertir en DIGNA?

Los profesionales sanitarios disponen de gran cantidad de datos médicos de los que es posible extraer información de gran valor, pero su volumen y variedad dificultan su tratamiento y, por lo tanto, la posibilidad de inferir el conocimiento subyacente.

DIGNA constituye una herramienta totalmente automática, de fácil uso, accesible vía web, y capaz de aprender por sí misma para ayudar a los profesionales sanitarios a seguir la evolución de una enfermedad. DIGNA clasifica las fuentes de datos iniciales según su relevancia, selecciona la información más destacada gracias a técnicas SNA, y emite alertas automáticas y recomendaciones.

DIGNA es tecnología 100% IIC y se adapta a las demandas de los clientes. Esto nos permite generar instancias para el diagnóstico de una misma enfermedad con distintas técnicas clínicas. Así, en la instancia generada para el proyecto DEMCAM se utilizaron datos de imágenes de resonancia magnética, mientras que en la instancia generada para el proyecto ELMO (Estudio Longitudinal Multicéntrico Observacional) se utilizaron otro tipo de pruebas clínicas. En ambos proyectos, sin embargo, el objetivo fue el diagnóstico precoz de la enfermedad de Alzheimer.