Aprovechar toda la información recogida por los profesionales de la salud
Para extraer la información que contiene la historia clínica digital es necesario preparar y tratar los datos aplicando distintas técnicas hasta transformar los datos en conocimiento.
¿Qué es la historia clínica digital?
La historia clínica digital es un sistema que recoge los documentos clínicos, tanto escritos como gráficos, que hacen referencia a los episodios de salud y enfermedades de una persona y a la actividad sanitaria que se genera con motivo de estos.
La historia clínica digital es una de las principales fuentes y repositorios de datos en el ámbito de la salud, al recoger información sobre el paciente, sus enfermedades y tratamientos, y de ahí su gran valor.
Para que toda esta información de la historia clínica pueda ser consultada con posterioridad, debe garantizarse el acceso en las mejores condiciones posibles, teniendo en cuenta también valores éticos como la autonomía e intimidad del paciente.
La digitalización de la historia clínica contribuye también a ese mejor acceso a la información y abre la puerta, ya fuera del sistema, al tratamiento adecuado y aprovechamiento de los datos para convertirlos en conocimiento útil y seguir mejorando los procesos y protocolos médicos.
¿Por qué extraer información de la historia clínica digital?
La tecnología y, en especial, la aplicación del análisis Big Data y la Inteligencia Artificial en salud, permiten aprovechar esta información y el conocimiento médico que implica, ofreciendo numerosas ventajas frente al sistema tradicional:
BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN CLÍNICA
Una vez digitalizada y estructurada, se puede obtener y recuperar información de la historia clínica de forma más rápida y eficaz.
IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES E INDICADORES
Entre la información disponible, se pueden identificar variables e indicadores clínicos relevantes para ayudar al tratamiento de ciertas enfermedades, configurando alertas médicas, reduciendo errores médicos y mejorando de forma considerable la seguridad del paciente.
SISTEMAS DE APOYO A LA DECISIÓN MÉDICA
Los sistemas de apoyo a la decisión médica están basados en los datos e información registrada por los mismos profesionales en la historia clínica digital, mejorando la precisión, la calidad del servicio médico y la experiencia del paciente.
El análisis de los datos de la historia clínica digital tiene como objetivo principal mejorar la atención médica del paciente y, por tanto, la gestión sanitaria.
Te ayudamos a extraer todo el valor de la información médica para mejorar el diagnóstico y el tratamiento de los pacientes.
Tratamiento de los datos de la historia clínica digital
Para analizar y extraer valor de la información recogida en la historia clínica digital, es necesario preparar y tratar los datos que después se llevarán a los repositorios y aplicaciones analíticos para ayudar al profesional en su día a día.
En el IIC, somos expertos en este proceso previo y fundamental, contando siempre con la colaboración de los expertos médicos:
Selección de los datos necesarios
Los datos se exportan de la historia clínica digital y se aplican técnicas de anonimización.
Pre-procesamiento de los datos
Se realiza un análisis inicial de la información, eliminando el ruido y pre-seleccionando las variables relevantes. Si es necesario, se enriquecen con datos de fuentes externas.
En todo este tratamiento de los datos de la historia clínica digital, se aplican distintas técnicas de Inteligencia Artificial (IA), como el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), pues la información de la historia clínica digital se registra principalmente en campos de texto libre.
Una vez hecha esa transformación de los datos en conocimiento estructurado, la información resultante es la que sirve de base a los diferentes procesos de analítica en el sector salud:
ANÁLISIS DESCRIPTIVO
Análisis de la información recogida en la historia clínica para el estudio de enfermedades, colectivos, tratamientos o el impacto de los protocolos, pudiendo identificar variables relevantes.
ANÁLISIS PREDICTIVO
En base al análisis de la historia clínica, podemos anticiparnos a lo que necesitan los pacientes, apoyar al médico en su diagnóstico o recomendar el mejor tratamiento, favoreciendo una medicina personalizada.
SISTEMAS EXPERTOS
Desarrollamos sistemas expertos y programas diseñados para un área particular. Basados en la información de la historia clínica junto con el conocimiento y experiencia del experto humano, y aplicando técnicas de IA, el médico puede utilizarlos para adelantarse y resolver un problema con la eficacia del especialista.
El objetivo es siempre ayudar en la toma de decisiones, pero nunca sustituir al especialista, que supervisa el proceso de análisis. En salud, nunca hablamos de prescripción, solo de recomendaciones.
¿Qué podemos aportar con la extracción de información de la historia clínica digital?
La aplicación de técnicas de Big Data e Inteligencia Artificial permite aplicar una capa de analítica e inteligencia a la información que los profesionales médicos ya manejan en la historia clínica digital.
En el proceso de desarrollo de las herramientas de apoyo al profesional médico, la metodología del IIC incide en tres aspectos que creemos que aportan un valor extra a los proyectos y que impactan directamente en el beneficio.
TRATAMIENTO Y TRANSFORMACIÓN DE LOS DATOS MÉDICOS
Somos expertos en la preparación de los datos antes de su análisis, atendiendo a las particularidades del ámbito médico y a las necesidades, preferencias y experiencias de pacientes y profesionales, de las que parte todo proyecto.
ADAPTACIÓN, CONOCIMIENTO E INNOVACIÓN
Nos adaptamos a los sistemas de información de cada hospital o centro sanitario, ofreciéndoles soluciones ad hoc y aplicando nuestro conocimiento de forma personalizada, también en consonancia con su saber hacer. De hecho, implementamos la tecnología de manera que apoye al médico y se integre en los flujos de trabajo existentes, siempre bajo su supervisión y con su validación.
EQUIPOS MULTIDISCIPLINARES Y EQUIPO MÉDICO
Desde el primer momento, trabajamos de forma colaborativa con el equipo médico de cada hospital, pues son los que tienen la necesidad y el conocimiento clínico. Es fundamental que se involucren en los proyectos junto a nuestros data scientist, que son los que se encargan de aplicar técnicas propias de análisis para extraer el valor de la información contenida en la historia clínica digital.
Se aprovechan los valiosos conocimientos del especialista de la salud, que no se pierden entre grandes cantidades de información, y se obtienen soluciones útiles, prácticas, más fiables y precisas, gracias al tratamiento automático de los datos.
Las soluciones de salud permiten mejorar la productividad, ahorrar tiempo y recursos.
