Análisis de comentarios de empleados

Objetivo

Crear una aplicación que analice y obtenga valor de los comentarios de las encuestas del Servicio de Atención al Empleado de Gas Natural Fenosa.

Solución

El proyecto desarrollado por el IIC consiste en crear una aplicación que analice y obtenga valor de los comentarios de las encuestas del Servicio de Atención al Empleado de Gas Natural Fenosa. Esta herramienta posee un motor semántico que es capaz de analizar de manera automática los comentarios en texto libre y darles una valoración.

Se requería identificar las posibles divergencias entre la valoración cuantitativa medida a través de NPS (Net Promoter Score) y la valoración cualitativa de las encuestas, además de analizar una serie de atributos específicos de la empresa (rapidez, atención al Cliente…), por lo que se necesitaba un motor de PLN capaz de adaptarse a las necesidades del cliente.

Se consigue enriquecer los datos de las encuestas del Servicio de Atención al Empleado añadiendo la información del análisis del sentimiento y la clasificación basada en atributos.

Beneficio

• Automatización del análisis cualitativo del SAE de la empresa. El cuadro de mandos realizado por el IIC proporciona un seguimiento automatizado de los comentarios realizados por los empleados.
• Visión más profunda.  Se obtiene un conocimiento mayor y más preciso de todos los comentarios vertidos en el portal del empleado. El análisis automatizado del texto libre puede descubrir insights que de otra manera pasarían desapercibidos.
• Detección de puntos fuertes y áreas de mejora. Gracias al tratamiento de los textos escritos en lenguaje natural, se pueden identificar contenidos que antes no se podían recoger, y tomar acciones que beneficien al empleado.
• Reducción de costes. Gracias a la automatización que ofrece la herramienta, se optimiza el tiempo que antes se dedicaban a tareas más manuales, de tal manera que ayuda a la optimización de recursos.