Coca-Cola ha publicado recientemente un polémico anuncio como parte de su tradicional campaña de Navidad [1]. El video es una adaptación de otro de 1995, considerado un clásico de la marca. Sin embargo, a diferencia del original, esta nueva versión ha sido creada íntegramente con inteligencia artificial (IA) generativa, lo que ha generado fuertes críticas por parte de creativos y usuarios en redes sociales.

Una gran parte de la audiencia ha criticado la falta de capacidad del anuncio para conectar con el espíritu navideño, así como su calidad. Por otro lado, numerosos artistas y diseñadores han expresado su oposición al uso de la inteligencia artificial en obras creativas, señalando que esta tecnología podría reemplazar a los trabajadores humanos y que muchos modelos de IA se han entrenado utilizando obras de artistas sin ofrecerles la debida compensación o reconocimiento.

Cuando se habla del potencial de la IA, casi siempre surge el mismo temor: que nos sustituya en nuestro puesto de trabajo. Para muchas personas, este miedo se presenta como la certeza de que, tarde o temprano, la IA hará que nuestras habilidades humanas pierdan relevancia. Por otro lado, quienes trabajan en el desarrollo de la IA suelen experimentar un sentimiento de culpa por crear tecnologías que podrían dejar sin empleo a otros y por imaginar un futuro en el que ellos sean los únicos con trabajos bien remunerados [2]. En este artículo, exploramos qué hay de cierto en estas suposiciones y proponemos tres claves para reflexionar sobre el impacto de la IA en nuestros trabajos.

Impacto de la IA en el ámbito laboral

Un temor altamente extendido entre los trabajadores es que el aumento de la eficiencia producido por las nuevas tecnologías y la inteligencia artificial conduzca necesariamente a una disminución del empleo. No obstante, para los expertos más optimistas, la historia demuestra que, a pesar de estas preocupaciones, el empleo neto ha terminado aumentando a lo largo de los años. Estudios demuestran que, desde 1960, en países como Estados Unidos, China, Alemania y Suecia, se ha observado que tanto la productividad como el empleo han crecido simultáneamente en la mayoría de los años [3].

Aunque la automatización y la IA pueden reemplazarnos en ciertas tareas, también generan nuevas oportunidades laborales. La clave está en gestionar las transiciones laborales y capacitar a la fuerza laboral para adaptarse a las nuevas demandas del mercado. David Autor, profesor en el MIT y considerado como uno de los economistas laborales más destacados del mundo, sostiene una provocativa tesis sobre cómo la inteligencia artificial podría influir en el mercado laboral y, potencialmente, ayudar a reconstruir la clase media en Estados Unidos. Autor señala que, mientras que desde la década de 1980 los ordenadores han contribuido a aumentar la desigualdad al beneficiar más a los trabajadores altamente cualificados, estudios recientes sugieren que con la IA generativa podría ser diferente, ayudando a trabajadores menos cualificados a mejorar su desempeño, lo que reduciría la brecha de productividad y fomentaría el crecimiento de la clase media [4].

La IA generativa, y en particular los grandes modelos de lenguaje (LLM) son excelentes para sintetizar conocimiento. Distintos estudios experimentales han demostrado que los trabajadores que empleaban ChatGPT demostraban una mayor productividad y calidad de trabajo en comparación con aquellos que no lo utilizaban. Estos resultados fueron especialmente notables en trabajadores menos cualificados, ya que mientras más cerca esté tu conocimiento del límite máximo, menor será el beneficio de usar IA generativa [5].

Más allá de estos estudios preliminares, los resultados que se están obteniendo no predicen si las tecnologías de IA futuras serán más complementarias o sustitutivas respecto a las capacidades humanas. La IA está transformando las habilidades y tareas dentro de ciertos trabajos, pero su impacto global en el mercado laboral es aún limitado y requiere de mayor investigación [6].

Lo que está claro es que esto no es consuelo. Los empleos que se pierden son tangibles y  es normal que surjan preocupaciones sobre el impacto de la IA en el empleo, la posible eliminación de ciertos roles y la necesidad de regular su uso para evitar desigualdades. La IA genera nuevos modelos de trabajo que pueden intensificar las tareas, erosionar la autonomía y aumentar los riesgos psicosociales, como el aislamiento y el estrés.

Otro punto a destacar es la dificultad, por no decir imposibilidad, de predecir a medio-largo plazo los trabajos que serán afectados por la automatización.  En primer lugar, un informe de julio de 2022 del gobierno de EE. UU. revela cómo se han sobreestimado las predicciones realizadas sobre ocupaciones en riesgo por la automatización, las cuales han experimentado un crecimiento en el empleo, con un aumento promedio del 13.9% entre 2008 y 2018 [7]. Por otro lado, los estudios que cada cierto tiempo se publican coinciden en aspectos generales, pero rara vez coinciden en las profesiones que más probabilidad tienen de verse afectadas. Es más, estudios de hace menos de tres años ni siquiera tenían en cuenta la aparición de la IA generativa, ignorando el riesgo que corren, por ejemplo, profesionales como actores o modelos [8].

¿La IA pone en riesgo mi trabajo?

Con estas consideraciones en mente, y con las precauciones debidas, me atrevo a dar tres claves generales para reflexionar y prever si nuestro puesto de trabajo está en riesgo de ser automatizado por la inteligencia artificial:

1.- No se automatizan trabajos, se automatizan tareas [9]. La gran mayoría de los trabajos no se limitan a realizar una única cosa, sino que involucran múltiples tareas de diversa índole. Cuando se divide un trabajo en tareas es posible que algunas de ellas puedan ser automatizadas, pero podemos poner el foco en otras tareas para las que no se disponía de tiempo o crear nuevas tareas necesarias. Es más, las tareas que implican toma de decisiones o interacción social suelen ser las más complicadas de automatizar.

Al final, la automatización, con IA o con otras tecnologías, hace que la colección de tareas que conformaban el trabajo cambie, no que desaparezca. También es habitual que se subestime la complejidad de los trabajos que realizan otras personas, mientras que cuando uno analiza el suyo propio se observa más claramente esa variedad de quehaceres. Esto le pasó a Geoffrey Hinton, premio Nobel de Física, cuando predijo que la IA sustituirá en el corto plazo a los radiólogos [9].  Hasta el rediseño de un logotipo puede esconder muchas más implicaciones de las que uno novato en el diseño gráfico puede entrever [10].

2.- Si una tarea es automatizable con la misma calidad y a más bajo coste, lo más probable es que se automatice. Como corolario de esta afirmación, si tu trabajo consiste en una sola tarea y esa tarea es automatizable, el trabajo se encuentra en un alto riesgo de desaparecer o de ver reducida enormemente su demanda.

En este sentido, son múltiples y variados los ejemplos que nos ofrece la historia desde la Revolución Industrial. Para dar una idea de la magnitud de la automatización en el sector agrario, actualmente una granja de producción de algodón puede cosechar, con solo 13 personas, el algodón necesario para producir 9.4 millones de camisetas [11]. Tampoco es necesaria una tecnología muy sofisticada para rehacer un sector en muy poco tiempo. Antes de la llegada de los contenedores de transporte, cargar y descargar barcos era un proceso largo y laborioso, ya que se empaquetaban manualmente cientos de miles de productos variados en sacos y cajas de distintos tamaños, lo que podía llevar semanas incluso con grandes equipos de trabajadores. En los años 50, a Malcolm McLean se le ocurrió embarcar el tráiler de un camión, lo cual revolucionó el transporte marítimo. La aparición de los contenedores, que podían ser movidos fácilmente con grúas entre barcos y camiones, supuso la reconversión del sector con urgencia, con acuerdos de compensación y retiros generosos para los estibadores [11].

También puede ocurrir que no desaparezca una profesión, pero sí un trabajo específico que realizaba ese profesional. Por ejemplo, la transición del cine mudo al sonoro eliminó de los cines las orquestas y pianistas que se dedicaban a acompañar la película con su música [12].

3.- No todo lo que se puede automatizar se tiene que automatizar o se quiere automatizar. Por descontado, hay automatizaciones que están prohibidas por el nuevo reglamento de inteligencia artificial (RIA). Cualquier uso de la IA que atente contra los derechos fundamentales y, en particular, que impida que decidamos por nosotros mismos o que intente manipularnos sin darnos cuenta, está estrictamente prohibido por el Reglamento [13]. Que sea legal tampoco tiene por qué ser garantía de que se deba hacer. Dejando fuera consideraciones técnicas, ¿te imaginas llamar al 112, asustado, en una situación de emergencia, y que al otro lado de la línea una voz automatizada atienda tu llamada? Ahora imagina a personas mayores que tú en la misma situación. La automatización no puede ser un atentado contra la dignidad de las personas [14].

Finalmente, entran también en juego aspectos culturales. Los restaurantes de kaitenzushi son un tipo de restaurante japonés donde los platos de sushi se sirven en pequeñas porciones sobre una cinta transportadora. Nacieron a finales de los años 50 del siglo pasado como respuesta a una falta de personal coyuntural. Me cuesta imaginar un modelo similar para servir tapas en los bares de España.

Ante esta época de cambios vertiginosos protagonizados por la IA, necesitamos actuar con determinación y rapidez para aprovechar las oportunidades de la digitalización y la automatización —que, por descontado, son muchas— en el ámbito laboral, al mismo tiempo que se mitigan sus riesgos y se protege a los más vulnerables.

Estas oportunidades vienen acompañadas de importantes retos que no podemos obviar, sino que, muy al contrario, requieren de la colaboración de todos los actores sociales y de un liderazgo político que priorice en la agenda política una estrategia clara para la modernización del mercado de trabajo y la protección de los derechos laborales. Además, no podemos olvidar la responsabilidad individual en la preparación, la adaptación y la proactividad para aprovechar las oportunidades del nuevo mercado laboral [15].