¿Qué te pedimos?
- Titulados/as en Física.
- Máster o titulación de posgrado en temas relacionados con la Meteorología, el Aprendizaje Automático (Machine Learning), Data Science y/o Inteligencia Artificial, o en su defecto experiencia demostrable en estos temas.
- Conocimientos en física atmosférica y de modelos de predicción numérica globales y regionales. (WRF, GFS, ECMWF…).
- Experiencia de más de 3 años con el uso de modelos de predicción numérica en casos reales.
- Conocimiento de programación en Python o R para el análisis de datos meteorológicos.
- Nivel alto de inglés.
También valoramos
- Experiencia de más de 10 años con el uso de modelos de predicción numérica en casos reales.
- Conocimiento de ciencia de datos, modelos de machine learning, etc.
- Conocimientos informáticos: bases de datos, cloud, docker, etc.
- Conocimientos de energías renovables, mercados energéticos, etc.
NOS AYUDARÁS:
Seleccionando variables meteorológicas para problemas de predicción. Además, tomarás decisiones sobre nuevas meteorologías a explorar, investigarás y estudiarás modelos de NWP para conseguir mejores resultados.
En el Instituto de Ingeniería del Conocimiento llevamos más de 30 años transformando los datos en valor, y es el talento con el que contamos lo que lo ha hecho posible. Somos un equipo joven y dinámico, formado por gente innovadora, y buscamos personas que se incorporen a nuestros proyectos.
¿Preparad@ para proyectos retadores?
Trabajarás junto con el equipo de Científicos/as de Datos para conseguir mejores resultados de predicción. También interactuarás con los proveedores meteorológicos y trabajarás con grupos de investigación para mejorar los modelos de NWP.
¿Qué te ofrecemos a cambio?
Un contrato estable a jornada completa con una retribución según tu experiencia y valía.
Formación continua
Contamos con ayudas para otros estudios, cursos sobre nuevas tecnologías y clases de idiomas.
Carrera profesional
Te apoyamos y orientamos en el desarrollo de tu carrera profesional. Promoción interna.
Modalidad híbrida de trabajo
Podrás combinar la presencialidad con el teletrabajo.
Flexibilidad horaria
Horario flexible de entrada y salida, 13 semanas de jornada intensiva y viernes por la tarde libre.
Beneficios sociales
Entre otros cuentas con seguro médico privado, cheques de comida e internet en tu domicilio.
Buen ambiente
Ambiente joven y dinámico, fomentando actividades solidarias y deportivas (pádel, fútbol, running).
Igualdad de oportunidades
Contamos con un plan de Igualdad y medidas de conciliación.
¿Dónde trabajarás?
El IIC se ubica en el campus de Cantoblanco de la UAM, en el que se ofrecen distintas facilidades y servicios gracias a AlumniUAM+.
Además de estar en el lugar donde se genera la innovación y el conocimiento, con muchos expertos a tu alcance, podrás acceder a los estudios de la UAM, hacer uso de las bibliotecas, utilizar las piscinas, el gimnasio y otras instalaciones deportivas.
Desplazarse hasta el IIC en transporte público es muy fácil, con autobús y particularmente con tren (líneas a Tres Cantos y Alcobendas). Si tienes coche propio, dispondrás de parking junto a nuestras oficinas.
Documentación requerida
Además de aquellos datos que se consideren oportunos, deben indicarse: conocimientos informáticos, datos académicos (expediente académico), cursos o seminarios recibidos, becas o prácticas realizadas, idiomas y experiencia profesional.
Recogida y entrega de solicitudes
Aquellas personas interesadas en incorporarse al IIC pueden enviar su Currículum Vitae por correo electrónico (por ejemplo, como fichero adjunto en formato Word, RTF o PDF) a la siguiente dirección de e-mail:: rrhh@iic.uam.es indicando la referencia EPA_Meteorologia. El envío del currículum implica la aceptación de nuestra Política de privacidad.
