¿Qué te pedimos?
- Doble titulación en Ingeniería Informática y Matemáticas, titulados en Ingeniería Informática con conocimientos profundos en Matemáticas, Licenciados en Matemáticas con experiencia significativa en programación.
- Máster o titulación de posgrado en temas relacionados con el Aprendizaje Automático (Machine Learning), Data Science, Big Data y/o Inteligencia Artificial, o en su defecto experiencia demostrable en estos temas.
- Experiencia de programación en Python, así como desarrollo en sistemas Unix/Linux.
- Experiencia en análisis e implementación de algoritmos, así como librerías relevantes: scikit-learn, keras, tensorflow, nltk,…
- Nivel alto de inglés.
También valoramos
- Experiencia de programación en Spark, bash, C.
- Conocimiento de herramientas de tratamiento y procesado de grandes volúmenes de datos, como Apache Kafka o Apache Storm.
- Conocimientos de cálculo numérico, optimización matemática, investigación operativa.
- Conocimiento de bases de datos NoSQL, como ElasticSearch, Cassandra o MongoDB.
- Experiencia en infrastructuras cloud (AWS EC2/S3, Bluemix, etc.) y tecnologías de contenerización (Docker).
- Capacidad alta de abstracción para la búsqueda de soluciones a problemas complejos.
- Capacidad alta de análisis y diagnóstico de problemas.
- Iniciativa, motivación por el aprendizaje y la mejora continua.
Programarás en Python, así como desarrollo en sistemas Unix/Linux. Participarás en análisis e implementación de algoritmos, así como librerías relevantes: scikit-learn, keras, tensorflow, nltk,…
En el Instituto de Ingeniería del Conocimiento llevamos 30 años transformando los datos en valor, y es el talento con el que contamos lo que lo ha hecho posible. Somos un equipo joven y dinámico, formado por gente innovadora, y buscamos personas que se incorporen a nuestros proyectos.
Algunos de nuestro proyectos están presentes en grandes entidades de España, EE. UU., UK, Alemania, México, Brasil y Perú.
¿Preparad@ para proyectos retadores?
Buscamos mentes inquietas que incorporar a nuestro equipo de científico de datos.
¿Qué te ofrecemos a cambio?
Un contrato estable a jornada completa con una retribución según tu experiencia y valía.
Formación continua
Contamos con ayudas para otros estudios, cursos sobre nuevas tecnologías y clases de idiomas.
Carrera profesional
Te apoyamos y orientamos en el desarrollo de tu carrera profesional. Promoción interna.
Flexibilidad horaria
Horario flexible de entrada y salida, 13 semanas de jornada intensiva y viernes por la tarde libre.
Beneficios sociales
Entre otros cuentas con seguro médico privado, cheques de comida e internet en tu domicilio.
Buen ambiente
Ambiente joven y dinámico, fomentando actividades solidarias y deportivas (pádel, fútbol, running).
Igualdad de oportunidades
Contamos con un plan de Igualdad y medidas de conciliación.
¿Dónde trabajarás?
El IIC se ubica en el campus de Cantoblanco de la UAM, en el que se ofrecen distintas facilidades y servicios gracias a AlumniUAM+.
Además de estar en el lugar donde se genera la innovación y el conocimiento, con muchos expertos a tu alcance, podrás acceder a los estudios de la UAM, hacer uso de las bibliotecas, utilizar las piscinas, el gimnasio y otras instalaciones deportivas.
Desplazarse hasta el IIC en transporte público es muy fácil, con autobús y particularmente con tren (líneas a Tres Cantos y Alcobendas). Si tienes coche propio, dispondrás de parking junto a nuestras oficinas.
Documentación requerida
Además de aquellos datos que se consideren oportunos, deben indicarse: conocimientos informáticos, datos académicos (expediente académico), cursos o seminarios recibidos, becas o prácticas realizadas, idiomas y experiencia profesional.
Recogida y entrega de solicitudes
Aquellas personas interesadas en incorporarse al IIC pueden enviar su Currículum Vitae por correo electrónico (por ejemplo, como fichero adjunto en formato Word, RTF o PDF) a la siguiente dirección de e-mail:: rrhh@iic.uam.es indicando la referencia A_Científico_Datos. El envío del currículum implica la aceptación de nuestra Política de privacidad.
