Genómica

Detección y anotación de términos genómicos con PLN

En el sector salud usamos Machine Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural para desarrollar sistemas que identifican términos relacionados con la genómica en textos médicos: informes, artículos científicos o la propia historia clínica digital.

Análisis ADN

¿Qué es la genómica?

La Genómica es una rama de la genética que se ocupa del mapeo, secuenciación y análisis de las funciones de genomas completos.

El estudio de la genética ayuda a comprender cómo funcionan los genes y qué impacto tienen en las enfermedades.

Los datos que se generan en este proceso son ingentes, complejos y hoy en día no se utilizan todo lo que se debería, por tanto, diferentes técnicas de análisis Big Data en genómica pueden ser útiles para agilizar las tareas relacionadas con este ámbito y sacar partido a toda la información médica disponible con Inteligencia Artificial.

Con técnicas de Inteligencia Artificial desarrollamos sistemas o herramientas para identificar términos relacionados con la genómica en diferentes textos, ya sean informes médicos, artículos científicos o la propia historia clínica digital.

Somos expertos en la detección y extracción de entidades (NER) y en la anotación de términos, para obtener conocimiento de una forma más ágil y establecer relaciones entre la información.

Datos ADN

¿Cómo analizamos los datos de genómica?

Gran parte de la experiencia del IIC en genómica se centra en el análisis de información médica no estructurada con técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).

Somos expertos en el análisis de la información médica no estructurada

¡TE AYUDAMOS!

Herramientas para analizar datos de genómica

Clinic HPO

Herramienta para analizar cualquier historia o informe clínico en lenguaje natural para detectar automáticamente términos de la Human Phenotype Ontology (HPO).

MÁS INFORMACIÓN SOBRE Clinic HPO

El procesamiento y estudio de estos datos genómicos ayudan a entender mejor las enfermedades genéticas y relacionarlas con otras características de los pacientes, para llegar a disponer de tratamientos más personalizados (farmacogenética) y mejorar su calidad de vida. Es un ejemplo de cómo las tecnologías de análisis Big Data aportan a la medicina preventiva y de precisión.

La combinación de toda la información disponible en la historia clínica digital, imágenes y parámetros clínicos, con los datos ómicos (genómicos, transcriptómicos, epigenéticos, proteómicos…) resulta esencial para poder obtener rápidas conclusiones sobre ciertas patologías, de manera más precisa y rápida, y ayudar al profesional médico hacia una medicina más personalizada para el paciente.

¿Qué aportamos analizando datos de genómica?

Desarrollamos herramientas de apoyo al profesional médico, siguiendo una metodología propia que aporta un valor diferencial a los proyectos:

Tratamiento y transformación de los datos

Somos expertos en la preparación de los datos (técnicas de anonimización, eliminación de ruido, etc.) y en este caso, seguimos un riguroso proceso que asegure la alta calidad exigida a las herramientas de anotación del lenguaje médico, con sus particularidades.

Diferentes niveles de analítica

La extracción y anotación de términos puede ser el primer paso para una analítica o búsqueda de información más avanzada. En el IIC, también desarrollamos modelos predictivos para alertar sobre enfermedades en estadios tempranos o pacientes de alto riesgo.

Diagrama IA

Adaptación y conocimiento

Nos adaptamos a las necesidades de cada organización sanitaria, ofreciéndole soluciones ad hoc que se integren en los flujos de trabajo existentes. De esta forma, obtienen un conocimiento más completo y estructurado de la información de la que ya disponen.

Equipos multidisciplinares

Trabajamos siempre de forma colaborativa con los profesionales médicos, involucrados en los proyectos de principio a fin y formando equipo con nuestros data scientists y lingüistas computacionales, para obtener soluciones más integrales.

Contacta con nosotros


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