La inteligencia artificial y, en particular, los modelos de lenguaje están transformando numerosos ámbitos científicos y profesionales. En el ámbito de los recursos humanos y especialmente en la evaluación psicológica no es una excepción. Su capacidad para analizar lenguaje natural, apoyar procesos de evaluación y abrir nuevas formas de interacción plantea importantes oportunidades, pero también retos metodológicos, psicométricos y éticos. En este contexto tuvo lugar el XV Seminario de la Cátedra UAM-IIC de Modelos y Aplicaciones Psicométricos, dedicado a: “Inteligencia artificial y modelos del lenguaje en evaluación psicológica: oportunidades y límites”. La jornada reunió a investigadores, profesionales y asistentes interesados en comprender cómo la inteligencia artificial y los grandes modelos de lenguaje están transformando el diseño, la aplicación y la interpretación de las pruebas psicológicas. El punto de partida fue claro: la IA ya no es una promesa futura, sino una realidad que ya se está utilizando en los procesos de evaluación de personas. Sin embargo, la pregunta relevante no es únicamente qué puede hacer la tecnología, sino qué debemos exigirle para que sus usos sean psicométricamente defendibles, justos y responsables. En evaluación psicológica, la innovación solo resulta valiosa si se acompaña de evidencias sólidas de fiabilidad, validez, equidad, transparencia … Sigue leyendo IA y modelos del lenguaje en evaluación psicológica: oportunidades, límites y responsabilidad