Además de mostrar un contenido aparentemente real, las noticias falsas necesitan una gran difusión para llegar al mayor número de usuarios. Ya hemos visto que los bots sociales tienen un papel esencial en esa viralización de noticias falsas. Por ello, un primer paso para frenar el fenómeno pasa por detectarlos. La Inteligencia Artificial y, en concreto, el aprendizaje automático puede servir en esta tarea. También hay que prestar atención al avance en la generación de noticias falsas. Con técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), se consiguen textos ficticios cada vez más veraces, que retan a la IA a ir más allá del contenido para detectar su autoría. Aprendizaje automático para la detección de bots sociales Una primera aproximación para la detección automática de bots sociales se basa en el aprendizaje automático y en el análisis de redes sociales[1]. Las técnicas de aprendizaje automático precisan conocer previamente un conjunto de ejemplos válidos que sean lo más representativos de la variabilidad de casos posibles. A partir de este conjunto finito de ejemplos se construye automáticamente un modelo estadístico que infiera el resultado correcto para un nuevo caso. Llevándolo al terreno de la detección de bots, se recolectan un número elevado de … Sigue leyendo Inteligencia Artificial contra el fenómeno de las noticias falsas