{"id":17922,"date":"2022-06-30T08:30:08","date_gmt":"2022-06-30T06:30:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iic.uam.es\/en\/?page_id=17922"},"modified":"2025-07-10T08:43:43","modified_gmt":"2025-07-10T06:43:43","slug":"prediccion-de-generacion-de-energia-renovable-ingles","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.iic.uam.es\/en\/big-data-services\/energy-environment\/prediccion-de-generacion-de-energia-renovable-ingles\/","title":{"rendered":"Predicci\u00f3n de generaci\u00f3n de energ\u00eda renovable (ingl\u00e9s)"},"content":{"rendered":"[vc_row bg_image=”21675″ text_color=”light” text_align=”center” top_padding=”60″ bottom_padding=”60″][vc_column column_padding=”padding-3″ width=”1\/1″][vc_column_text]\n

Predicci\u00f3n de generaci\u00f3n de energ\u00eda renovable<\/h1>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]\n

Predicciones de generaci\u00f3n de energ\u00eda renovable, especialmente en energ\u00eda e\u00f3lica y fotovoltaica.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row top_padding=”30″][vc_column column_padding=”padding-1″ width=”1\/1″][vc_column_text]\n

Con la predicci\u00f3n de generaci\u00f3n de energ\u00eda renovable se focaliza la atenci\u00f3n y se prioriza la inversi\u00f3n para optimizar los recursos y ahorrar costes, para ayudar en una gesti\u00f3n m\u00e1s eficiente del servicio.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row equal_height=”yes” type=”full_width_section” top_padding=”0″ bottom_padding=”0″][vc_column bg_color=”#3591c4″ column_padding=”padding-3″ column_center=”true” text_color=”light” width=”1\/2″ delay=”0″]

\"Predicci\u00f3n<\/div>[vc_column_text]\n

\u00bfQu\u00e9 es la predicci\u00f3n de generaci\u00f3n de energ\u00eda renovable?<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]\n

La predicci\u00f3n de generaci\u00f3n de energ\u00eda renovable<\/strong> es la metodolog\u00eda que permite conocer cu\u00e1nta energ\u00eda de car\u00e1cter renovable se va generar a trav\u00e9s del procesamiento de datos<\/strong> procedentes de diferentes fuentes.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column bg_color=”#f3f3f3″ column_padding=”padding-4″ column_center=”true” width=”1\/2″][vc_column_text]\n

La predicci\u00f3n de generaci\u00f3n de energ\u00eda<\/strong> se puede realizar en diferentes fuentes de energ\u00eda de car\u00e1cter renovable: fotovoltaica, termosolar, turbinas e\u00f3licas, centrales hidroel\u00e9ctricas, entre otras.<\/p>\n

Este servicio de predicci\u00f3n de generaci\u00f3n para fuentes de energ\u00eda renovables permite a los gestores de energ\u00eda disponer de una herramienta de m\u00e1ximo rendimiento que les ayuda a gestionar de manera \u00f3ptima sus recursos renovables<\/strong>.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row equal_height=”yes” type=”full_width_section” top_padding=”0″ bottom_padding=”0″][vc_column bg_color=”#f3f3f3″ column_padding=”padding-3″ column_center=”true” width=”1\/2″ delay=”0″][vc_column_text]\n

Gracias a diferentes t\u00e9cnicas de anal\u00edtica predictiva<\/strong>, estos datos pueden ser tratados a trav\u00e9s de un extenso repertorio de herramientas para la construcci\u00f3n de modelos de predicci\u00f3n, los cuales generar\u00e1n el pron\u00f3stico de producci\u00f3n de energ\u00eda renovable.<\/p>\n

En el IIC ofrecemos soluciones para realizar predicciones de generaci\u00f3n de energ\u00eda renovable<\/strong>, especialmente en energ\u00eda e\u00f3lica y fotovoltaica, a trav\u00e9s de una herramienta propia EA3, un sistema de predicci\u00f3n que permite elaborar pron\u00f3sticos con diferentes horizontes, desde minutos hasta meses, y con la frecuencia que necesite el negocio renovable.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column bg_color=”#3591c4″ column_padding=”padding-4″ column_center=”true” text_color=”light” width=”1\/2″]

\"Funci\u00f3n<\/div>[vc_column_text]\n

\u00bfC\u00f3mo se realiza la predicci\u00f3n de generaci\u00f3n de energ\u00eda renovable?<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]\n

Dependiendo del tipo de fuente de generaci\u00f3n de energ\u00eda renovable se valorar\u00e1n diferentes tipos de datos que influyen en la generaci\u00f3n energ\u00e9tica<\/strong>, como los datos meteorol\u00f3gicos, orograf\u00eda del terreno o el hist\u00f3rico de producciones anteriores.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”full_width_section”][vc_column width=”1\/1″]

<\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row top_padding=”40″ bottom_padding=”10″][vc_column text_align=”center” width=”1\/3″]

Predicci\u00f3n de generaci\u00f3n de energ\u00eda e\u00f3lica<\/h3>

<\/p><\/div>PREDICCI\u00d3N DE ENERG\u00cdA E\u00d3LICA<\/a>[\/vc_column][vc_column text_align=”center” width=”1\/3″]

Predicci\u00f3n de generaci\u00f3n de energ\u00eda solar<\/h3>

<\/p><\/div>PREDICCI\u00d3N DE ENERG\u00cdA SOLAR<\/a>[\/vc_column][vc_column text_align=”center” width=”1\/3″]

Sistema de predicci\u00f3n de mercados de energ\u00eda<\/h3>

<\/p><\/div>PREDICCI\u00d3N DE MERCADOS DE ENERG\u00cdA<\/a>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=”1\/1″]

<\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row top_padding=”40″ bottom_padding=”50″][vc_column text_align=”center” width=”1\/1″][vc_column_text]\n

Para la predicci\u00f3n de energ\u00eda e\u00f3lica y solar se utiliza EA3, <\/strong>un sistema de predicci\u00f3n de producci\u00f3n de energ\u00eda renovable<\/a>\u00a0capaz de llevar a cabo la\u00a0predicci\u00f3n\u00a0<\/strong>de parques individuales, peque\u00f1as agrupaciones o \u00e1reas m\u00e1s amplias como las de una granja, cl\u00faster, o incluso, toda la Pen\u00ednsula Ib\u00e9rica.<\/p>\n[\/vc_column_text]

Sistema de predicci\u00f3n de producci\u00f3n de energ\u00eda renovable <\/h3>

<\/p><\/div>SISTEMA EA3<\/a>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row content_placement=”top” bg_image=”10637″ bg_repeat=”no-repeat” parallax_bg=”true” text_color=”light” text_align=”center” top_padding=”40″ bottom_padding=”40″][vc_column width=”1\/1″][vc_column_text]\n

Realizamos predicciones para parques aislados o conjuntos de parques seg\u00fan tus necesidades.<\/p>\n[\/vc_column_text]\u00a1TE AYUDAMOS!<\/a>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”full_width_section” bg_color=”#ffffff” top_padding=”0″ bottom_padding=”30″][vc_column width=”1\/1″]

<\/div>[vc_column_text]\n

Beneficios de la predicci\u00f3n de generaci\u00f3n de energ\u00eda renovable<\/span><\/h3>\n

Conocer la producci\u00f3n energ\u00e9tica permite a los agentes tener predicciones precisas que podr\u00e1n ser utilizadas en:<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row bottom_padding=”20″][vc_column width=”1\/3″]

<\/i>Oferta de energ\u00eda<\/h3>

Ofertar energ\u00eda renovable<\/strong> en diferentes mercados.<\/p><\/div>

<\/div>

<\/i>Diferentes horizontes temporales<\/h3>

Realizar proyecciones en diferentes horizontes temporales y gestionar los recursos<\/strong> de manera \u00f3ptima.<\/p><\/div>[\/vc_column][vc_column width=”1\/3″]

\"energ\u00eda<\/div>[\/vc_column][vc_column width=”1\/3″]

<\/i>Previsi\u00f3n de demanda<\/h3>

Desarrollar un plan de previsi\u00f3n de la demanda.<\/p><\/div>

<\/div>

<\/i>Planificar mantenimiento<\/h3>

Planificar tareas de mantenimiento de parques e\u00f3licos<\/strong> o de granjas solares.<\/p><\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row top_padding=”20″ bottom_padding=”20″][vc_column width=”1\/1″][vc_column_text]\n

El Instituto de Ingenier\u00eda del Conocimiento est\u00e1 considerado como uno de los mejores proveedores de previsiones del mercado espa\u00f1ol. Por m\u00e1s de 10 a\u00f1os el IIC ha sido seleccionado por Red El\u00e9ctrica de Espa\u00f1a<\/strong> como uno de sus proveedores oficiales de elecci\u00f3n.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=”1\/1″][\/vc_column][\/vc_row]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row top_padding=”30″][vc_column column_padding=”padding-1″ width=”1\/1″][vc_column_text] Con la predicci\u00f3n de generaci\u00f3n de energ\u00eda renovable se focaliza la atenci\u00f3n y se prioriza la inversi\u00f3n para optimizar los recursos y ahorrar costes, para ayudar en una gesti\u00f3n m\u00e1s eficiente del servicio. [\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row equal_height=”yes” type=”full_width_section” top_padding=”0″ bottom_padding=”0″][vc_column bg_color=”#3591c4″ column_padding=”padding-3″ column_center=”true” text_color=”light” width=”1\/2″ delay=”0″][vc_column_text] \u00bfQu\u00e9 es la predicci\u00f3n de generaci\u00f3n de energ\u00eda renovable? [\/vc_column_text][vc_column_text] La predicci\u00f3n de generaci\u00f3n de energ\u00eda renovable es la metodolog\u00eda que permite conocer cu\u00e1nta energ\u00eda de car\u00e1cter renovable se va generar a trav\u00e9s del procesamiento de datos procedentes de diferentes fuentes. [\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column bg_color=”#f3f3f3″ column_padding=”padding-4″ column_center=”true” width=”1\/2″][vc_column_text] La predicci\u00f3n de generaci\u00f3n de energ\u00eda se puede realizar en diferentes fuentes de energ\u00eda de car\u00e1cter renovable: fotovoltaica, termosolar, turbinas e\u00f3licas, centrales hidroel\u00e9ctricas, entre otras. Este servicio de predicci\u00f3n de generaci\u00f3n para fuentes de energ\u00eda renovables permite a los gestores de energ\u00eda disponer de una herramienta de m\u00e1ximo rendimiento que les ayuda a gestionar de manera \u00f3ptima sus recursos renovables. [\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row equal_height=”yes” type=”full_width_section” top_padding=”0″ bottom_padding=”0″][vc_column bg_color=”#f3f3f3″ column_padding=”padding-3″ column_center=”true” width=”1\/2″ delay=”0″][vc_column_text] Gracias a diferentes t\u00e9cnicas de anal\u00edtica predictiva, estos datos […]","og_url":"https:\/\/www.iic.uam.es\/en\/big-data-services\/energy-environment\/prediccion-de-generacion-de-energia-renovable-ingles\/","og_site_name":"Instituto de Ingenier\u00eda del Conocimiento","article_modified_time":"2025-07-10T06:43:43+00:00","twitter_card":"summary_large_image","twitter_site":"@iiconocimiento","twitter_misc":{"Est. reading time":"3 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.iic.uam.es\/en\/big-data-services\/energy-environment\/prediccion-de-generacion-de-energia-renovable-ingles\/","url":"https:\/\/www.iic.uam.es\/en\/big-data-services\/energy-environment\/prediccion-de-generacion-de-energia-renovable-ingles\/","name":"Predicci\u00f3n de generaci\u00f3n de energ\u00eda renovable (ingl\u00e9s) - IIC","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.iic.uam.es\/#website"},"datePublished":"2022-06-30T06:30:08+00:00","dateModified":"2025-07-10T06:43:43+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.iic.uam.es\/en\/big-data-services\/energy-environment\/prediccion-de-generacion-de-energia-renovable-ingles\/#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.iic.uam.es\/en\/big-data-services\/energy-environment\/prediccion-de-generacion-de-energia-renovable-ingles\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.iic.uam.es\/en\/big-data-services\/energy-environment\/prediccion-de-generacion-de-energia-renovable-ingles\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Portada","item":"https:\/\/www.iic.uam.es\/en\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Big Data Services","item":"https:\/\/www.iic.uam.es\/en\/big-data-services\/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Energy Environment","item":"https:\/\/www.iic.uam.es\/en\/big-data-services\/energy-environment\/"},{"@type":"ListItem","position":4,"name":"Predicci\u00f3n de generaci\u00f3n de energ\u00eda renovable (ingl\u00e9s)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.iic.uam.es\/#website","url":"https:\/\/www.iic.uam.es\/","name":"Instituto de Ingenier\u00eda del Conocimiento","description":"IIC","publisher":{"@id":"https:\/\/www.iic.uam.es\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.iic.uam.es\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.iic.uam.es\/#organization","name":"Instituto de Ingenier\u00eda del Conocimiento","url":"https:\/\/www.iic.uam.es\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/www.iic.uam.es\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.iic.uam.es\/wp-content\/uploads\/2017\/12\/IIC_logoP.png","contentUrl":"https:\/\/www.iic.uam.es\/wp-content\/uploads\/2017\/12\/IIC_logoP.png","width":400,"height":283,"caption":"Instituto de Ingenier\u00eda del Conocimiento"},"image":{"@id":"https:\/\/www.iic.uam.es\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/iiconocimiento","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/instituto-de-ingenieria-del-conocimiento-iic","https:\/\/www.youtube.com\/IIConocimiento","https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Instituto_de_Ingeniera_del_Conocimiento"]}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.iic.uam.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/17922"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.iic.uam.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.iic.uam.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iic.uam.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iic.uam.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17922"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.iic.uam.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/17922\/revisions"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iic.uam.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2513"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.iic.uam.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17922"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}