{"id":17916,"date":"2022-06-29T13:09:12","date_gmt":"2022-06-29T11:09:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iic.uam.es\/en\/big-data-services\/energy-environment\/prediccion-demanda-energia\/"},"modified":"2022-06-30T08:25:24","modified_gmt":"2022-06-30T06:25:24","slug":"prediccion-demanda-energia","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.iic.uam.es\/en\/big-data-services\/energy-environment\/prediccion-demanda-energia\/","title":{"rendered":"Predicci\u00f3n de la demanda de energ\u00eda (ingles)"},"content":{"rendered":"[vc_row bg_image=&#8221;17843&#8243; text_color=&#8221;light&#8221; text_align=&#8221;center&#8221; top_padding=&#8221;60&#8243; bottom_padding=&#8221;60&#8243;][vc_column column_padding=&#8221;padding-3&#8243; width=&#8221;1\/1&#8243;][vc_column_text]\n<h1 style=\"font-size: 50px; text-align: center;\">Predicci\u00f3n de la demanda de energ\u00eda<\/h1>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]\n<p style=\"font-size: 28px; line-height: 33px; text-align: center;\">Las t\u00e9cnicas de Inteligencia Artificial se incorporan a los modelos predictivos que ayudan a predecir con precisi\u00f3n el consumo de energ\u00eda.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row top_padding=&#8221;30&#8243;][vc_column column_padding=&#8221;padding-1&#8243; width=&#8221;1\/1&#8243;][vc_column_text]\n<p style=\"text-align: center; font-size: 21px;\">Las generadoras necesitan conocer <strong>la demanda de energ\u00eda<\/strong> prevista a corto para posicionarse en el mercado, y a medio y largo plazo para planificar la evoluci\u00f3n de su infraestructura.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row equal_height=&#8221;yes&#8221; type=&#8221;full_width_section&#8221; top_padding=&#8221;0&#8243; bottom_padding=&#8221;0&#8243;][vc_column bg_color=&#8221;#3591c4&#8243; column_padding=&#8221;padding-3&#8243; column_center=&#8221;true&#8221; text_color=&#8221;light&#8221; width=&#8221;1\/2&#8243; delay=&#8221;0&#8243;]<div class=\"single_image wpb_content_element align-center \" data-animation=\"none\" data-delay=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.iic.uam.es\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/prediccion-demanda-energia.jpg\" alt=\"predicci\u00f3n de demanda de energ\u00eda\" \/><\/div>[vc_column_text]\n<h2 style=\"text-align: center;\">\u00bfQu\u00e9 es la predicci\u00f3n de la demanda de energ\u00eda?<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]\n<p style=\"text-align: justify; font-size: 16px;\">La <strong>predicci\u00f3n de la demanda de energ\u00eda<\/strong> permite incrementar la eficiencia y el control sobre la producci\u00f3n de energ\u00eda. La predicci\u00f3n de demanda de energ\u00eda se realiza con sistemas predictivos para optimizar la gesti\u00f3n y as\u00ed proporcionar el mejor servicio al cliente.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column bg_color=&#8221;#f3f3f3&#8243; column_padding=&#8221;padding-4&#8243; column_center=&#8221;true&#8221; width=&#8221;1\/2&#8243;][vc_column_text]\n<p style=\"text-align: justify; font-size: 16px;\">Una \u00f3ptima gesti\u00f3n de los datos de energ\u00eda permite la recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de dichos datos, as\u00ed como la obtenci\u00f3n de predicciones m\u00e1s precisas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify; font-size: 16px;\">Las empresas comercializadoras y las generadoras necesitan disponer de una predicci\u00f3n horaria de la demanda de energ\u00eda lo m\u00e1s ajustada posible para gestionar la compraventa de energ\u00eda. El objetivo es ofrecer un buen servicio a sus clientes con el mayor beneficio posible.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row equal_height=&#8221;yes&#8221; type=&#8221;full_width_section&#8221; top_padding=&#8221;0&#8243; bottom_padding=&#8221;0&#8243;][vc_column bg_color=&#8221;#f3f3f3&#8243; column_padding=&#8221;padding-3&#8243; column_center=&#8221;true&#8221; width=&#8221;1\/2&#8243; delay=&#8221;0&#8243;][vc_column_text]\n<p style=\"text-align: justify; font-size: 16px;\">Nuestros data scientists y expertos en la industria energ\u00e9tica utilizan para ello distintas <strong>t\u00e9cnicas de Inteligencia Artificial<\/strong> y en concreto de <strong>Machine Learning<\/strong> incorpor\u00e1ndolas a modelos que ayudan a predecir con precisi\u00f3n el consumo de energ\u00eda el\u00e9ctrica, de gas y de otras energ\u00edas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify; font-size: 16px;\">Estos <strong>modelos predictivos del consumo de energ\u00eda<\/strong> permiten conocer las cantidades estimadas de gas y electricidad que consumir\u00e1n sus clientes durante un periodo de tiempo determinado.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify; font-size: 16px;\">El IIC tiene una larga trayectoria en el desarrollo y explotaci\u00f3n de algoritmos avanzados, como modelos estad\u00edsticos, redes neuronales, m\u00e1quinas de vectores soporte, clustering y otras t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico, as\u00ed como en la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de simulaci\u00f3n.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column bg_color=&#8221;#3591c4&#8243; column_padding=&#8221;padding-4&#8243; column_center=&#8221;true&#8221; text_color=&#8221;light&#8221; width=&#8221;1\/2&#8243;]<div class=\"single_image wpb_content_element align-center \" data-animation=\"none\" data-delay=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.iic.uam.es\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/demanda-energia.jpg\" alt=\"demanda energ\u00eda\" \/><\/div>[vc_column_text]\n<h2 style=\"text-align: center;\">\u00bfC\u00f3mo se realiza la predicci\u00f3n de la demanda de energ\u00eda?<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]\n<p style=\"text-align: justify; font-size: 16px;\">El servicio de <strong>predicci\u00f3n de la demanda de energ\u00eda<\/strong> que proporciona el IIC est\u00e1 dirigido principalmente a compa\u00f1\u00edas generadoras y a las comercializadoras, con el objetivo de proporcionar un servicio adecuado y eficiente. Los comercializadores necesitan saber c\u00f3mo evolucionar\u00e1 la demanda del producto ofertado para poder abastecerse del mismo.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row top_padding=&#8221;40&#8243; bottom_padding=&#8221;50&#8243;][vc_column text_align=&#8221;center&#8221; width=&#8221;1\/2&#8243;]<div class=\"iconbox  wpb_content_element iconbox-style-3 icon-color-accent color-dark\"><img src='https:\/\/www.iic.uam.es\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/prediccion-electricidad.jpg' class='iconimg' \/><h3>Predicci\u00f3n de demanda de electricidad<\/h3><p><\/p><\/div><a href=\"\/soluciones\/energia\/prediccion-demanda-electricidad\/\" target=\"_self\" class=\"button blue medium \" style=\"border-radius: 2px;\">PREDICCI\u00d3N DEMANDA ELECTRICIDAD<\/a>[\/vc_column][vc_column text_align=&#8221;center&#8221; width=&#8221;1\/2&#8243;]<div class=\"iconbox  wpb_content_element iconbox-style-3 icon-color-accent color-dark\"><img src='https:\/\/www.iic.uam.es\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/demanda-de-gas.jpg' class='iconimg' \/><h3>Predicci\u00f3n de la demanda de gas<\/h3><p><\/p><\/div><a href=\"\/soluciones\/energia\/prediccion-demanda-energia\/prediccion-demanda-gas\/\" target=\"_self\" class=\"button blue medium \" style=\"border-radius: 2px;\">PREDICCI\u00d3N DEMANDA DE GAS<\/a>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row content_placement=&#8221;top&#8221; bg_image=&#8221;10637&#8243; bg_repeat=&#8221;no-repeat&#8221; parallax_bg=&#8221;true&#8221; text_color=&#8221;light&#8221; text_align=&#8221;center&#8221; top_padding=&#8221;40&#8243; bottom_padding=&#8221;40&#8243;][vc_column width=&#8221;1\/1&#8243;][vc_column_text]\n<p style=\"text-align: center; font-size: 21px; line-height: 28px;\">Te ayudamos a conocer las cantidades estimadas de gas y electricidad que consumir\u00e1n tus clientes durante un periodo de tiempo determinado.<\/p>\n[\/vc_column_text]<a href=\"\/soluciones\/energia\/informacion-sector-energia\/\" target=\"_self\" class=\"button blue large \" style=\"border-radius: 2px;\">\u00a1TE AYUDAMOS!<\/a>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=&#8221;full_width_section&#8221; bg_color=&#8221;#ffffff&#8221; top_padding=&#8221;30&#8243; bottom_padding=&#8221;30&#8243;][vc_column width=&#8221;1\/1&#8243;][vc_column_text]\n<h3 style=\"text-align: center;\"><span style=\"color: #3591c4;\">Beneficios de la predicci\u00f3n de la demanda de energ\u00eda<\/span><\/h3>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row bottom_padding=&#8221;20&#8243;][vc_column width=&#8221;1\/3&#8243;]<div class=\"iconbox  wpb_content_element iconbox-style-1 icon-color-accent color-dark\"><h3><i class=\"fa fa-line-chart boxicon\" style=\"\"><\/i>Beneficios econ\u00f3micos<\/h3><p>Se consigue un beneficio econ\u00f3mico al estimar la demanda de consumo de energ\u00eda y tomar decisiones basadas en estos datos para posicionarse en el mercado, dise\u00f1ar ofertas a medida y planificar las infraestructuras..<\/p><\/div><div class=\"spacer\" style=\"height: 10px;\"><\/div><div class=\"iconbox  wpb_content_element iconbox-style-1 icon-color-accent color-dark\"><h3><i class=\"fa fa-flask boxicon\" style=\"\"><\/i>Predicciones peri\u00f3dicas<\/h3><p>Disponer de <strong>predicciones peri\u00f3dicas<\/strong> (mensuales o anuales), frecuencia horaria y errores en las predicciones muy competitivos.<\/p><\/div>[\/vc_column][vc_column width=&#8221;1\/3&#8243;]<div class=\"single_image wpb_content_element align-center \" data-animation=\"none\" data-delay=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.iic.uam.es\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/demanda-energetica.jpg\" alt=\"Demanda energ\u00eda\" \/><\/div>[\/vc_column][vc_column width=&#8221;1\/3&#8243;]<div class=\"iconbox  wpb_content_element iconbox-style-1 icon-color-accent color-dark\"><h3><i class=\"fa fa-sliders boxicon\" style=\"\"><\/i>Sistema adaptable<\/h3><p><strong>Sistema adaptable <\/strong>donde sepuede adaptar, mejorar y renovar\u00a0seg\u00fan las necesidades\u00a0de nuestros clientes.<\/p><\/div><div class=\"spacer\" style=\"height: 10px;\"><\/div><div class=\"iconbox  wpb_content_element iconbox-style-1 icon-color-accent color-dark\"><h3><i class=\"fa fa-cogs boxicon\" style=\"\"><\/i>Tecnolog\u00eda propia<\/h3><p>Desarrollado con\u00a0<strong>tecnolog\u00eda propia<\/strong>, totalmente autom\u00e1tico y capaz de aprender por s\u00ed mismo.<\/p><\/div><div class=\"spacer\" style=\"height: 10px;\"><\/div><div class=\"iconbox  wpb_content_element iconbox-style-1 icon-color-accent color-dark\"><h3><i class=\"fa fa-tachometer boxicon\" style=\"\"><\/i>Detecci\u00f3n de fraude energ\u00e9tico<\/h3><p>Detectar actuaciones o movimientos fraudulentos.<\/p>\n<p>.<\/p><\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=&#8221;1\/1&#8243;][\/vc_column][\/vc_row]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row bg_image=&#8221;17843&#8243; text_color=&#8221;light&#8221; text_align=&#8221;center&#8221; top_padding=&#8221;60&#8243; bottom_padding=&#8221;60&#8243;][vc_column column_padding=&#8221;padding-3&#8243; width=&#8221;1\/1&#8243;][vc_column_text] Predicci\u00f3n de la demanda de energ\u00eda [\/vc_column_text][vc_column_text] Las t\u00e9cnicas de Inteligencia Artificial se incorporan a los modelos predictivos que ayudan a predecir con precisi\u00f3n el consumo de energ\u00eda. [\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row top_padding=&#8221;30&#8243;][vc_column column_padding=&#8221;padding-1&#8243; width=&#8221;1\/1&#8243;][vc_column_text] Las generadoras necesitan conocer la demanda de energ\u00eda prevista a corto para posicionarse en el mercado, y a medio y largo plazo para planificar la evoluci\u00f3n de su infraestructura. [\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row equal_height=&#8221;yes&#8221; type=&#8221;full_width_section&#8221; top_padding=&#8221;0&#8243; bottom_padding=&#8221;0&#8243;][vc_column bg_color=&#8221;#3591c4&#8243; column_padding=&#8221;padding-3&#8243; column_center=&#8221;true&#8221; text_color=&#8221;light&#8221; width=&#8221;1\/2&#8243; delay=&#8221;0&#8243;][vc_column_text] \u00bfQu\u00e9 es la predicci\u00f3n de la demanda de energ\u00eda? [\/vc_column_text][vc_column_text] La predicci\u00f3n de la demanda de energ\u00eda permite incrementar la eficiencia y el control sobre la producci\u00f3n de energ\u00eda. La predicci\u00f3n de demanda de energ\u00eda se realiza con sistemas predictivos para optimizar la gesti\u00f3n y as\u00ed proporcionar el mejor servicio al cliente. [\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column bg_color=&#8221;#f3f3f3&#8243; column_padding=&#8221;padding-4&#8243; column_center=&#8221;true&#8221; width=&#8221;1\/2&#8243;][vc_column_text] Una \u00f3ptima gesti\u00f3n de los datos de energ\u00eda permite la recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de dichos datos, as\u00ed como la obtenci\u00f3n de predicciones m\u00e1s precisas. Las empresas comercializadoras y las generadoras necesitan disponer de una predicci\u00f3n horaria de la demanda de energ\u00eda lo m\u00e1s ajustada posible para gestionar la compraventa de energ\u00eda. 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