Inteligencia Artificial y Big Data son dos términos cada vez más frecuentes en el sector de la energía. Y las TIC orientadas a la eficiencia energética están presentes en proyectos que promueven la transformación del actual modelo energético.
Los recientes cambios en la normativa de autoconsumo energético y la reducción de costes asociados a la implantación de la tecnología hacen que se valore cada vez más su aplicación en los proyectos de energía.
El Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) participó en la jornada Pilares de la transición energética, que abordó estos temas relacionados con la tecnología para la eficiencia energética y el autoconsumo fotovoltaico.
Predicción para la eficiencia energética
Las posibilidades de los proyectos Big Data fueron el centro de la ponencia de Pedro Tejedor, responsable de negocio del área de Energy Predictive Analytics del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC). Entre otras cosas, explicó cómo se puede aplicar esta tecnología y en qué casos es de mayor utilidad.
El IIC es experto en la explotación de los datos para el desarrollo de modelos que den una mejor predicción de la producción de energía eléctrica a partir de fuentes renovables, como la eólica o la fotovoltaica, que está creciendo en los últimos años. Además, ya están analizando los datos de los nuevos contadores electrónicos y trabaja para seguir optimizando la red y el sistema energético en diferentes proyectos.
Pedro Tejedor también moderó la mesa «Cómo ayudan las TIC a mejorar la eficiencia energética» en la que participaron Smarkia, HMS Networks y Orange. Y es que contar con una información cada vez más detallada del consumo de energía, permite tomar medidas para un uso más eficiente de la misma.
La jornada estuvo organizada por la Asociación de Empresas de Eficiencia Energética (A3e) y Creara, que coordina el proyecto QualitEE en España para promover las inversiones en eficiencia energética.