Julia Díaz, Directora de Innovación del área Health and Energy Predictive Analytics en el IIC, ha sido entrevistada recientemente en el portal i-ambiente. En la entrevista, Julia enumeró algunas de las nuevas técnicas analíticas que desarrollan en el IIC: técnicas de Inteligencia Artificial, minería de datos y algoritmos y metodologías propios. Aplican técnicas de segmentación, clasificación, predicción o prescripción después de analizar la información de partida, habitualmente datos de fuentes heterogéneas. Resaltó que aunque el Big Data y el Data Mining parezcan una moda, también son una auténtica necesidad, a pesar de que todavía provoquen escepticismo entre algunos usuarios.
Por lo que respecta al ámbito de la Energía, destacó el papel que muy pronto desempeñarán las Smart Grids (redes eléctricas inteligentes), ya en funcionamiento y almacenando información, que optimizarán nuestros recursos en el futuro maximizando nuestro bienestar en las Smart Cities. Asimismo mencionó las aplicaciones que el IIC tiene en este sector: la de mayor trayectoria es la de predicción de producción eólica, también disponible para energía fotovoltaica, termosolar o para predicción de la demanda. En materia de gestión de la demanda, han llevado a cabo numerosos proyectos centrados en la optimización del consumo eléctrico y la eficiencia energética.
Al preguntarle por las principales líneas de investigación futura, Julia apunta a la detección de fraude energético y a la aplicación de algoritmos a la eficiencia energética, el vehículo eléctrico y el mantenimiento predictivo.
Por último, Julia comentó la importancia de que la I+D+i reciba apoyos institucionales y privados para poder seguir investigando, y que hoy en día ya no se percibe como un gasto, sino como una inversión.
Puedes ver la entrevista completa en el portal i-ambiente.