Esta semana participábamos en el XV Congreso de la Asociación de Distribuidores de Energía Eléctrica en España (CIDE) que ha tenido lugar en Baluarte, Palacio de Congresos y Auditorio de Navarra, en Pamplona.
Pedro Tejedor, responsable de Desarrollo de Negocio del área de Energy Predictive Analytics del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC), ha impartido una ponencia sobre “Big Data y Transformación Digital en el sector Energético”. En su exposición ha señalado las oportunidades que las tecnologías de Big Data e Inteligencia Artificial ofrecen a las empresas de este sector.
Pedro Tejedor ha incidido en las claves del uso de Big Data y su impacto en los procesos de la distribución eléctrica, con casos de éxito reales que se han llevado a cabo con un operador del sistema eléctrico español y agentes del sistema eléctrico en España y Latinoamérica.
Big Data y Transformación Digital en el sector Energético
Establecer una estrategia tecnológica basada en técnicas de análisis de datos puede ayudar a identificar patrones de consumo real, realizar predicciones de demanda y de generación, llevar a cabo mantenimientos predictivos o detectar acciones fraudulentas de manera temprana.
Pedro Tejedor mostró tres soluciones reales donde ya está presente el uso del Big Data en energía:
- Detección de fraude energético. Permite a las empresas distribuidoras de energía reducir las pérdidas ocasionadas por el uso fraudulento de los recursos. Utilizando los datos de los contadores electrónicos y de los sensores en los equipos de distribución, se pueden construir algoritmos, con los que el IIC llega a conseguir ahorros del 50% en el número de visitas realizadas.
- Mantenimiento predictivo. Mediante el sistema de detección de alertas tempranas, se puede anticipar las incidencias en los componentes y elegir el mejor momento para reparar o anticiparse a fallos en el sistema. El resultado es un aumento de la disponibilidad, fiabilidad y la vida útil de los sistemas, y evitar paradas no programadas.
- Optimización de la operación. Utilizando tecnologías de analítica predictiva se pueden conseguir grandes sinergias en la operación del sistema, y también explorar escenarios de “qué pasaría si…”, con importantes ahorros sobre los costes. Aplica especialmente a actividades recurrentes, con costes variables asociados a su ejecución. Sobre esta solución, se contó un caso de éxito llevado a cabo en tala y poda con Red Eléctrica de España.
Adaptar estas técnicas Big Data al entorno energético permite ofrecer una solución personalizada a los distintos problemas que tiene el sector eléctrico. El análisis de datos ayuda a la toma de decisiones, optimización de los procesos y rentabilizar la inversión.
Congreso CIDE 2018
El Congreso CIDE se celebra anualmente y reúne alrededor de unas 200 empresas distribuidoras de energía asociadas a CIDE, proveedores y partners. En 2018 se han impartido conferencias relacionadas con la actualidad del sector eléctrico y las utilities asociadas, cuyo objetivo común es la contribución decisiva en el desarrollo social e industrial del medio rural.
La inauguración del Congreso CIDE ha contado con la presencia de José Luis Arasti, Delegado de Gobierno en Navarra; Joxe Martín Abaurrea, Concejal de Ecología Urbana y Movilidad el Ayuntamiento de Pamplona; y Javier Taberna, Presidente de la Cámara Navarra de Comercio e Industria.