Las nuevas tecnologías biomédicas y las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) permiten generar y almacenar grandes volúmenes de datos sobre los pacientes. Es en el análisis de toda esta información donde encontramos la clave para ayudar a los profesionales médicos en su trabajo.
Julia Díaz, Directora de Innovación en el área de Health Predictive Analytics del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC), participó como ponente en el módulo «Modelos predictivos» del Programa de desarrollo de competencias en sistemas y tecnologías de la información y las comunicaciones sanitarias, organizado por la Dirección General de Sistemas de Información Sanitaria (DGSIS) y destinado a profesionales del Servicio Madrileño de Salud (SERMAS) y la Consejería de Sanidad. Este ciclo formativo contó con la colaboración de la Asociación de Profesionales de Informática de Sanidad (APISCAM), Indra y el IIC.
El módulo formativo se celebró en la Dirección General de Sistemas de Información Sanitaria del SERMAS y contó con la participación de técnicos y responsables de TIC de Sanidad. Julia Díaz participó en las clases correspondientes a los días 14 y 28 de marzo. En ellas, proporcionó ejemplos de la aplicación de la Ingeniería del Conocimiento, concretamente de los modelos predictivos, al ámbito de la biomedicina y la gestión socio-sanitaria.
Asimismo, durante las sesiones se expusieron las experiencias desarrolladas en el ámbito de la minería de datos y cómo, para un óptimo aprovechamiento de estos, se requieren algoritmos avanzados: modelos estadísticos, redes neuronales, máquinas de vectores soporte, herramientas de agrupamiento (clustering) y otras técnicas de aprendizaje automático; así como la aplicación de técnicas de simulación basadas en agentes para generar información previa a la predicción.
En este contexto, la rápida interpretación de los datos es un reto que propicia nuevos avances. El equipo de Health Predictive Analytics del IIC centra su actividad en estas sinergias transformando los datos de la investigación clínica básica en conocimiento para mejorar la prevención de enfermedades y el diagnóstico y tratamiento de los pacientes.