El Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) está en el STAND 22 del VIII Congreso RITSI, la Reunión de Estudiantes de Ingenierías Técnicas y Superiores en Informática. Este VIII Congreso RITSI tiene lugar el 17 de marzo en FIRA Sabadell, Barcelona.
El Congreso RITSI es el primer evento a nivel estatal dedicado exclusivamente a la captación de talento del sector de la ingeniería informática con el objetivo de crear vínculos estratégicos que generen relaciones entre universidad y empresa.
Este año el congreso RITSI ha gira en torno a 6 temáticas: IoT, Gaming, Smart Cities, Ciberseguridad, Healthcare y Open Sources.
Guillermo Guridi, Data Scientist en el IIC, participa en el Track 2 a las 17:00 horas con la ponencia «Docker: microservicios para Macroproblemas», donde ha realizado una introducción al ecosistema Docker.
En esta charla, Guillermo habla sobre cómo dividir y encapsular aplicaciones en microservicios, como desplegar este tipo de arquitecturas, y las ventajas de seguir este método. Además, muestra ejemplos del uso de contenedores para el desarrollo local y para proyectos de Machine Learning como el análisis de sentimientos o la pintura neuronal usando GPUs.
Si tienes el objetivo de trabajar como científico de datos, te contamos todo lo que necesitas saber para desarrollarte profesionalmente trabajando como Data Scientist.
¿Qué estudios necesitas para convertirte en un científico de datos?
No hay aún una carrera específica que forme en Big Data. Es una profesión muy concreta por la que suelen decantarse los perfiles más analíticos. Las carreras relacionadas con la ingeniería, la informática, las matemáticas, la tecnología de la información o la lingüística computacional son las que más profesionales han aportado al campo del Big Data. De hecho, es lo que han estudiado la mayoría de nuestros expertos en Big Data, que ahora trabajan desarrollando proyecto reales de análisis de datos, en minería de datos, modelos predictivos, etc.
Además de las instituciones universitarias también han aflorado últimamente escuelas de negocio y empresas punteras que ofrecen cursos de experto y másteres especializados para formarte como científico de datos tanto presenciales como en modalidad de formación a distancia en Big Da.
La mayoría de sus cursos superiores o de experto en Big Data incluyen conocimientos básicos para la recolección, procesamiento, almacenamiento y visualización de datos masivos, bases de datos NoSQL como Mongo DB o Cassandra, herramientas open source como el ecosistema de Hadoop (Hive, Pig, HDFS, Map Reduce, etc.), Spark, Storm, Kafka, Elasticsearch… y lenguajes de programación como Python, C, Java o R.
Entre lo que debes aprender en un curso Big Data también debería estar el diseño de arquitecturas Big Data y la construcción de un Data Lake. Conocimientos técnicos como estos se utilizan a diario en el Instituto de Ingeniería del Conocimiento, pero si no conoces alguno, los aprenderás trabajando con nosotros.
Para proyectos donde la Inteligencia Artificial sea un imperativo hacen falta expertos en Big Data con perfiles más técnicos con conocimiento de Redes Neuronales, Deep Learning y analítica avanzada (analíticas descriptiva, predictiva y prescriptiva)… Sin embargo, para desarrollarse profesionalmente como científico de datos también suele ser necesario formarse en Gestión Inteligente del Negocio y Talento Comercial, ya que el análisis de datos permite, entre otros, optimizar el proceso de toma de decisiones en las empresas, conocer y segmentar mejor el público objetivo y orientar la estrategia a conseguir una mayor satisfacción y fidelización de los clientes.
Formarse en estas disciplinas y completarlas con prácticas y becas adecuadas es un buen primer paso. Si eres universitario y estás interesado en este tipo de formación, puedes consultar las ofertas para realizar becas de prácticas curriculares y extracurriculares que ofrece el IIC.
¿Qué destrezas específicas debe tener un experto en Big Data?
Informes como los que han publicado Randstad o Hays recientemente confirman que el de Data Scientist será el perfil más demandado este año. Pero para trabajar como científico de datos el secreto parece estar no solo en formarse adecuadamente, sino en desarrollar además una serie de destrezas específicas o habilidades personales fundamentales en este campo como una excelente capacidad analítica, una buena adaptación al cambio y un espíritu crítico e innovador, que te permitan:
- Desarrollar la estrategia tecnológica de cada servicio o producto y llevar las soluciones tecnológicas al negocio
- Impulsar equipos de trabajo de alto rendimiento innovando
- Comprender los problemas complejos del negocio y entender la cultura empresarial
- Gestionar las crisis
- Manejar las relaciones y planificar la comunicación estratégica
Puedes aprender este tipo de habilidades con programas para el desarrollo de competencias que trabajen aspectos como la creatividad, la capacidad de negociación, el trabajo en equipo, el espíritu emprendedor, la inteligencia social o la gestión del cambio; es decir, los comportamientos asociados a las competencias más demandadas en el ámbito laboral.
¿Qué experiencia requieren los proyectos Big Data?
Vivimos en un mundo cada vez más complejo, rápido y conectado donde las soluciones estandarizadas no son lo suficientemente satisfactorias. Esta diversidad de problemas nos obliga a superarnos continuamente, pues no existe una solución única para todos. En los proyectos Big Data, concretar una respuesta efectiva eficiente y optimizada pasa entonces por innovar y averiguar cuál es la mejor solución Big Data para resolver cada caso.
Los proyectos que ofrecen soluciones a partir del análisis de datos precisan gestores obsesionados con la excelencia, una gran capacidad investigadora y la autodisciplina necesaria para trabajar con libertad en entornos abiertos y colaborativos. Los científicos de datos del IIC lo saben bien porque se esfuerzan a diario por cubrir las necesidades de nuestros clientes y personalizar las soluciones.
El trabajo en equipo, las diferencias generacionales, culturales y lingüísticas, y las sinergias de expertos en diferentes campos de conocimiento enriquecen los proyectos. Si desde que comenzamos a formarnos vamos adquiriendo confianza en nuestras habilidades analizando datos y experiencia profesional en proyectos reales, podemos llegar a desarrollar a largo plazo carreras profesionales llenas de éxitos como expertos científicos de datos.
Lo que nos lleva al paso 3: fijarnos objetivos de colaboración y mejora continua y no perder nunca la inquietud de seguir aprendiendo e innovando para afrontar nuevos retos y enriquecer nuestra experiencia participando en la creación de sistemas avanzados para banca, salud, energía, recursos humanos, entornos digitales colaborativos o medios sociales.
¿Cuál es la mejor empresa para trabajar como Data Scientist?
Muchas instituciones y centros de investigación como el IIC, centrados en proyectos de innovación tecnológica basados en Big Data que puedan transferirse y aportar valor a la sociedad, también pueden ser el centro de nuestras miradas a la hora de buscar dónde desarrollar una carrera profesional como científico de datos.
Los más jóvenes poseen un gran conocimiento tecnológico, son independientes, tienen las ideas claras y, aunque positivos, no creen que sea posible desarrollar una carrera a largo plazo en una empresa.
La mayoría de los Data Scientists pertenece a esta generación. Como pasa con otros profesionales del mundo de la tecnología, no basta como empresa con ofrecer un buen sueldo. Para captar este tipo de talento la empresa debe ofrecerles una experiencia que les atraiga y les seduzca, un fin motivador, una idea interesante, un proyecto innovador… como los que desarrollamos en el IIC.
Quieren trabajar, pero también valoran mucho su tiempo libre; por lo que una jornada de trabajo razonable, unas buenas prestaciones sociales y medidas para conciliar vida laboral y personal bien definidas son un punto importante en su lista de lo que debe tener la empresa perfecta para ellos.
Igualmente pesan en su decisión para escoger empresa las oportunidades de formación y aprendizaje. Debido a la velocidad con la que se producen los avances tecnológicos, se trata de profesionales acostumbrados a tener que replantearse continuamente lo que saben y a adquirir nuevos conocimientos de forma continua. De hecho, precisan feedback para alcanzar sus objetivos, pero también agradecen la libertad de acción para poder lograrlos.
Aprecian las posibilidades de desarrollo tanto personales como profesionales, así que será fundamental ofrecerles un plan de carrera bien definido que les permita ir aprendiendo y asumiendo nuevas responsabilidades con rapidez. Empoderarlos, establecer acciones coherentes y objetivos ambiciosos será clave para retener en la empresa a los científicos de datos.
En resumen, el paso 4 debería ser seleccionar el tipo de entorno profesional en el que queremos trabajar como científico de datos, acorde con nuestros intereses y valores. Escoger una empresa innovadora con calidad humana, enfocada en la investigación tecnológica, que ofrezca formación especializada, experiencia en proyectos motivadores y planes de carrera completos. En el IIC aunamos ciencia, investigación e innovación: universidad y empresa. Y por si aún no te hemos convencido, te invitamos a descubrir quiénes somos.
¿Cuál es la trayectoria profesional de un experto en Big Data?
Si quieres desarrollarte profesionalmente como experto analista de datos y convertirte en gestor de proyectos Big Data, científico de datos o incluso Chief Data Officer (CDO), necesitas poner en práctica todo lo que hayas aprendido o estés aprendiendo en tu paso por la universidad en un centro de innovación pionero en el análisis de datos como el IIC.
Aprovecha lo oportunidad de hacer prácticas o conseguir una beca en una empresa cercana a tu entorno universitario para poder compatibilizar la formación con una experiencia laboral a tiempo parcial. Busca un entorno de trabajo colaborativo donde investigación y desarrollo se combinen para llevar a cabo proyectos retadores de I+D+i que te resulten atractivos y mediante los que puedas crecer y colaborar con centros avanzados de estudio o grupos de investigación, como las cátedras universitarias que el IIC mantiene con la UAM.
Completa tu formación y acaba tu máster o doctorado mientras trabajas en proyectos reales con clientes. Busca un centro que ofrezca ayudas para financiar tu formación. Desarrolla tus habilidades profesionales y enriquece tu experiencia.
Si tu objetivo sigue siendo trabajar como científico de datos en una empresa donde desarrollar una carrera profesional, en la que puedas trabajar con un equipo comprometido, que te ofrezca igualdad de oportunidades, beneficios sociales y formación continua, nos has encontrado. En el IIC podemos ofrecerte empleo y becas para conseguir tu objetivo. Buscamos talento y queremos conocer profesionales como tú.
Excelente. Buen camino para la ingeniería. El análisis y la minería de datos, los modelos predictivos tienen mucho potencial.