Seguro de la importancia de compartir el conocimiento como medio para contribuir al progreso de la ciencia y de la sociedad, el IIC participa este año en la 15ª edición de la Semana de la Ciencia de Madrid, uno de los acontecimientos más importantes de la ciencia en Europa.
Nos unimos a La Semana de la Ciencia de Madrid, que en esta edición se une a la celebración del Año Internacional de la Luz y las Tecnologías Basadas en la Luz de Naciones Unidas, reconociendo la importancia que tienen la luz y sus tecnologías en el desarrollo de la sociedad. La luz juega un papel fundamental en nuestra vida cotidiana, haciendo posible el desarrollo de Internet y revolucionando disciplinas como la medicina, la óptica y la energía.
Las actividades abrirán con una breve descripción del Instituto (IIC) y de los proyectos de I+D+i que desarrolla en torno al Big Data y la optimización de procesos empresariales en campos como la banca, las redes sociales, la gestión del talento, la salud y la energía, haciendo un especial hincapié en esta última.
Hemos preparado dos actividades relacionadas con el entorno de la energía para todos los que estéis interesados en conocernos:
- ACTIVIDAD 01. ¿Qué hay detrás del interruptor?
- ACTIVIDAD 02. Introducción a Python aplicado a la ciencia de datos en energía
Actividad 01. ¿Qué hay detrás del interruptor?
Alguien pregunta― ¿Enciendo? Le da al interruptor y… ¡zas! Hágase la luz. ¿Qué hay detrás de ese interruptor? ¿Cómo se genera la luz que recibimos? Os explicamos el funcionamiento básico del sistema eléctrico español y algunos proyectos relacionados con la mejora de su operación en los que el IIC ha participado.
¿Sabías que el sistema eléctrico está formado por cuatro sectores: generación, transporte, distribución y comercialización? ¿Y que los datos que esos procesos generan pueden aprovecharse para optimizarlos y rentabilizarlos? Ven a conocernos y descubre cómo lo hacemos en el IIC.
Los 4 sectores del sistema eléctrico español
La generación está formada por todas las plantas en las que se produce energía eléctrica. Una parte importante de este proceso son las energías renovables como la eólica, la solar o la hidroeléctrica, que representaron durante 2014 un 42.8% de la producción total. Nos encontramos, sin embargo, con el inconveniente de que la eólica y la solar no son gestionables, ya que la decisión de producir más o menos no es únicamente del propietario de la planta, sino que depende también de otros factores variables como la meteorología. Conocer de antemano cuánto va a poder producir una planta es muy útil de cara a su operación, de ahí la importancia de los modelos de predicción.
La energía generada debe llevarse a los lugares en los que se consume, de lo que se encargan la red de transporte y la red de distribución. Aquí surge la figura del operador del sistema o transporte y el de distribución. En España, el papel del operador del sistema (o transporte) lo desempeña únicamente Red Eléctrica de España (REE). REE es responsable tanto del transporte como de garantizar la cobertura de la demanda, es decir, de que exista un equilibrio entre la demanda y la generación; ya que no es posible el almacenamiento masivo de energía. Para ello necesita disponer de predicciones de generación de renovables, y de demanda. Para ayudar en esta labor e incluir los elementos nuevos que van apareciendo ―como el coche eléctrico― surgen los proyectos de gestión de la demanda.
La parte de comercialización de la energía la realiza el comercializador, que es el que proporciona el servicio a los clientes y los factura. Para ellos también resulta muy útil contar con predicciones de la energía que van a consumir sus clientes, pues esta información les permite agilizar y rentabilizar el proceso.
Cuándo: Miércoles 4 de noviembre de 2015. De 10 a 12 horas.
Dónde: Aula 6 de la Escuela Politécnica Superior. UAM.
Actividad 02. Introducción a Python aplicado a la ciencia de datos en energía
Déjate morder por la serpiente: una introducción a Python aplicado a la ciencia de datos en energía. Python simplifica la programación en Data Science. Experimenta en nuestro taller cómo crear modelos de predicción y realizar análisis de datos. Trae tu portátil y aprende sintaxis básica, procesa con Python Pandas, dibuja con Matplotlib y modela con Scikit-learn.
Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en distintos ámbitos de Data Science. En concreto, en el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) lo usamos, entre otros, para crear modelos de predicción y realizar análisis de datos.
En el taller haremos una breve introducción a este lenguaje de programación interpretado, que combina una sintaxis altamente legible con una gran potencia. Python es extensible en C o C++, y también puede ser utilizado como una extensión de otros lenguajes. Además, es portable.
Os enseñaremos algunos ejemplos de aplicaciones prácticas de Python aplicado a problemas del área Health and Energy Predictive Analytics del IIC. Tocaremos temas como:
- Sintaxis básica de Python
- Procesamiento de datos con Python Pandas
- Dibujado de gráficas con Matplotlib
- Creación de modelos predictivos con Scikit-learn
El taller será altamente participativo, por lo que los asistentes deberán acudir con sus portátiles. Utilizaremos Python para poner en práctica lo aprendido con datos relacionados con la energía eólica.
Cuándo: Miércoles 4 de noviembre de 2015.
SESIÓN 01. De 9 a 11 horas.
SESIÓN 02. De 11 a 13 horas.
Dónde: Laboratorio 13 de la Escuela Politécnica Superior. UAM.
Ven a conocer un entorno real de trabajo donde investigación y desarrollo, tanto personal como profesional, se combinan para hacer que proyectos retadores sean rentables para nuestros clientes y útiles para la sociedad.