El Hospital Universitario de Fuenlabrada (HUF) viene celebrando desde el año pasado la Incubadora de Ideas, su última sesión «Big Data en Sanidad» ha sido este 3 de marzo en sus instalaciones. Dirigido por el Dr. Antequera y con el lema «La innovación te rodea y aún no te has dado cuenta», este evento mensual tiene el objetivo de promover y difundir proyectos innovadores en el ámbito sanitario entre los especialistas en salud (médicos y enfermeras principalmente).
La agenda de la jornada contó con Luis A. Lechuga, de Sistemas de Información del Hospital Universitario de Fuenlabrada, que abrió la sesión hablando de «Big Data en Sanidad. Una introducción al concepto de Big Data».
A continuación, José Luis Rojo-Álvarez, profesor titular del Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la Universidad Rey Juan Carlos, y Roberto Bravo, Director y fundador de Persei Consulting, presentaron el proyecto de «Procesado Digital de Señales en la Nube: eHealth y Big Data». Ellos centraron su exposición en varios proyectos relacionados con el campo de la cardiología: el desarrollo de software específico y el procesado digital en la nube de grandes volúmenes de datos relacionados con el sonido de las frecuencias cardíacas, arritmias, taquicardias… puede dar un paso más allá, añadir más información sobre qué frecuencias cardíacas son más importantes para ayudar a los clínicos a ofrecer un mejor diagnóstico.
Finalmente, cerró la jornada la Directora de Innovación de Health Predictive Analytics en el IIC, Julia Díaz, sumando «Big Data + Modelos predictivos = Nuevas tendencias en Sanidad» para explicar que la recogida, almacenamiento, ordenación y análisis de los datos que ofrece la tecnología Big Data es el primer paso, pero para inferir valor a los mismos, es necesario aplicar modelos predictivos que permitan optimizar la atención de los pacientes. Así, es posible ofrecer apoyo al actual modelo médico de las 4P: ‘medicina predictiva, preventiva, personalizada y participativa’. Si añadimos a esto el factor ‘poblacional’, podremos hablar de Medicina 5P, porque para lograr una buena salud preventiva hay que tener en cuenta el conjunto de la población. Hoy es posible detectar riesgos en la salud de los pacientes a nivel individual, pero si lo hacemos de forma conjunta podremos lograr una mejor salud para todos. Y utilizando los recursos de una forma más inteligente, podremos contribuir a una reducción de los costes en salud.
Además, Julia Díaz dio a conocer los últimos desarrollos que su equipo está llevando a cabo en el IIC relacionados con el diagnóstico y la mejora de los tratamientos. En esta línea, expuso entre otros el sistema de alertas para el diagnóstico precoz de enfermedades neurológicas que permite predecir en qué estadio se encuentra el paciente y cómo puede ser su evolución a través de una selección adecuada de las variables bioquímicas más relevantes a la hora de hacer un diagnóstico.
Si el objetivo es optimizar la gestión clínica, se puede inferir conocimiento en datos de la historia clínica digital, predecir el flujo asistencial, el volumen de urgencias o analizar la hiperfrecuentación a las consultas médicas, estratificar el grupo de pacientes crónicos, predecir reingresos en el hospital, etc. Todo este uso de tecnologías para el análisis de Big Data permite suponer una capa de inteligencia con la que poder ir más allá de la medicina basada en el conocimiento.