El Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) participa en el I Congreso Nacional de Wearables y Big Data en Salud con la ponencia «Big Data + Modelos predictivos = Optimización en la atención al paciente», que expondrá Julia Díaz, Directora de Innovación del área Health Predictive Analytics del IIC.
Organizado por la Agencia de Comunicación especializada en Salud (COM Salud), este evento tendrá lugar el 18 de noviembre, en las instalaciones de la Escuela Universitaria de Diseño e Innovación (ESNE), con el objetivo de reunir a los profesionales del ámbito sanitario y tecnológico para debatir y compartir el conocimiento sobre los wearables y el análisis de grandes volúmenes de datos aplicados al sector de la salud.
A grandes rasgos, la aportación del IIC a este congreso se centra en el análisis de la Inteligencia de los datos. A partir de grandes volúmenes de datos, el Instituto desarrolla modelos predictivos que pueden contribuir en gran medida al Modelo de Medicina 5P: participativa, personalizada, preventiva, predictiva y poblacional.
Para ello, en su ponencia, Julia Díaz dará a conocer distintos proyectos en los que el IIC ha participado, y en los que se han utilizado herramientas informáticas de predicción que pueden ayudar a los profesionales sanitarios a mejorar la atención y, por tanto, la salud de los pacientes, además de optimizar los recursos sanitarios para conseguir una gestión clínica más eficiente.
El congreso cuenta con el aval científico del Consejo General de Enfermería, la Sociedad Madrileña de Medicina de Familia y Comunitaria, la Escuela de Pacientes de Andalucía y el Consejo General de Colegios Oficiales de Ingeniería Técnica en Informática. Es por ello que el Instituto agradece la oportunidad de colaborar en esta iniciativa.