La transformación tecnológica está llegando al sector de la energía, y trae promesa de nuevas oportunidades para todos sus agentes. En el marco de las últimas tendencias digitales en este sector, se ha celebrado la primera edición de la Jornada de Smart Energy, con el objetivo de dar a conocer estas tecnologías, presentar iniciativas innovadoras y promover su aplicación para abordar retos como la eficiencia energética, la gestión de renovables o el incremento de la demanda energética.
Pedro Tejedor, responsable de Desarrollo de Negocio del área de Energy Predictive Analytics del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC), ha participado en este evento con una ponencia. En ella ha desarrollado las aplicaciones que el IIC realiza de las tecnologías Big Data aplicadas al sector de las energías, qué beneficios aporta a las empresas y cómo el Big Data cambiará este sector.
Big Data en Energía. Una realidad
En el sector energético se puede extraer un gran volumen de datos provenientes de los diferentes dispositivos conectados como, por ejemplo, los contadores electrónicos, los sensores en los aerogeneradores etc., en los que la aplicación de técnicas Big Data ha demostrado mucho potencial. En este sentido, se ha llegado a afirmar que los datos son el nuevo petróleo, la materia prima de la que se podrá extraer nuevo valor para las empresas.
En el IIC se aplican estas tecnologías para apoyar la toma de decisiones. Se analizan los datos recogidos en tiempo real para extraer conocimiento de valor para las empresas de Energía. A través del análisis de los datos, se realizan, por ejemplo, predicciones de generación renovable, detección del fraude energético o mantenimiento predictivo. Se dispone de algoritmos propios y se aplican los diferentes niveles de analítica para conocer lo que está pasando (analítica descriptiva), adelantarse a lo que va a pasar (analítica predictiva) o decidir cuál es la mejor estrategia (analítica prescriptiva).
¿Qué servicios ofrece el IIC en el sector energético?
El IIC ofrece servicios en los niveles de negocio tanto regulado como liberalizado:
- Predicción de la generación eléctrica en renovables, eólica y termosolar y fotovoltaica
- Predicción de la demanda, tanto a corto plazo como a medio y largo plazo
- Mantenimiento predictivo para las centrales de generación convencional y eólica, y también para los elementos de red, como transformadores, interruptores, seccionadores y contadores
- Servicios de analítica prescriptiva para maximizar las sinergias en algunos puntos del negocio, como, por ejemplo, en operaciones de las líneas eléctricas
- Detección de fraude energético, tanto interno como externo, en empresas eléctricas, gasistas o de aguas
¿Cómo ve el IIC el futuro del sector energético?
El sector energético va a experimentar una gran interconexión con todos los ámbitos de la vida humana, y se van a desarrollar nuevos tipos de empresas para cubrir las necesidades emergentes. La generación distribuida se va a generalizar, junto con la figura de los “prosumer”, es decir, de productores–consumidores de energía eléctrica.
Para desarrollar todo lo anterior, se necesitará la analítica profunda aplicada a Big Data en Energía. Ya se siente la necesidad de desarrollar una organización completa de todos los agentes en el sector eléctrico para poder asumir esta nueva realidad energética. El análisis de datos ayuda a predecir qué escenarios nos vamos a encontrar a futuro, cómo va a evolucionar tanto la demanda como la generación, y qué debemos proveer para optimizar el sistema y que dé respuesta a esa necesidad creciente de energía en la que se ve envuelta nuestra sociedad.
La primera jornada de Smart Energy se celebró en Madrid, en el Campus de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Minas y Energía, y fue organizado por Executive Forum, empresa dedicada a la organización de eventos y jornadas para profesionales.