Objetivos

El objetivo principal de la Cátedra es fomentar la investigación, la innovación, y la formación y difusión en cuestiones básicas de Aprendizaje Automático e Inteligencia Computacional y en su aplicación a problemas concretos de Modelado y Predicción. En concreto se establece el siguiente ámbito de actuación:

  • Desarrollo de investigaciones básicas en Aprendizaje Automático e Inteligencia Computacional, con un énfasis especial en Redes Neuronales, Máquinas de Vectores Soporte y Métodos de Núcleos.
  • Aplicación de las investigaciones anteriores a problemas concretos de Modelado y Predicción con un énfasis inicial en modelos de previsión de demanda eléctrica, de generación de energía eólica y de detección preventiva de eventos críticos en grandes sistemas informáticos.
  • Mantenimiento evolutivo de aquellas aplicaciones o productos de Modelado y Predicción que el IIC posea o desarrolle en un futuro.
  • Formación y asesoría del personal del IIC en aspectos teóricos o prácticos conducente a la constitución de un grupo de competencia en Modelado y Predicción.
  • Dirección y supervisión de Trabajos Fin de Grado, Trabajos Fin de Máster o Tesis Doctorales que se puedan desarrollar dentro de la Cátedra.
  • Difusión de la actividad investigadora y de innovación. Contribución de comunicaciones a congresos. Publicación de resultados de investigación en revistas académicas. Desarrollo de jornadas sobre cuestiones específicas de Aprendizaje Automático, Modelado y Predicción. Desarrollo de la web de la cátedra. Contacto general con otros grupos de investigación afines.