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5º Seminario: Predicción de Energías Renovables

El pasado 9 de marzo tuvo lugar en la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Autónoma de Madrid el 5º Seminario Predicción de Energías Renovables, actividad organizada por la Cátedra de patrocinio UAM-IIC de Aprendizaje Automático en Modelado y Predicción. El evento, dirigido a profesionales involucrados en la predicción de energías renovables, contó con la presencia de más de de cien personas entre los que se encontraban investigadores de reconocidas Universidades Españolas, estudiantes, agentes del sector de energía como Iberdrola, Endesa, Acciona, REE y Gas Natural Fenosa y otros centros e Instituciones de prestigio.

4º Seminario - Modelos Gráficos Probabilísticos en Biomedicina, Bioinformática y Neurociencia

El día 30 de abril de 2010, de 12:30 a 14:00 en la Sala de Grados de la EPS (UAM), se celebra el 4º Seminario de la Cátedra UAM-IIC de aprendizaje automático en modelado y predicción. El título de este seminario impartido por Pedro Larrañaga es «Modelos Gráficos Probabilísticos en Biomedicina, Bioinformática y Neurociencia». Pedro Larrañaga es Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Valladolid y Doctor en Informática por la Universidad del País Vasco. Es Catedrático del Departamento de Inteligencia Artificial en la Universidad Politécnica de Madrid donde forma parte del Grupo de Sistemas Inteligentes.

3er Seminario -Técnicas de Inteligencia Computacional en Predicción de Viento en Parques Eólicos y Problemas Relacionados

El día 11 de marzo de 2010 a las 12:30 horas se celebra el 3º Seminario de la cátedra en la Sala de Grados de la Escuela Politénica Superior de la UAM. El título del seminario es «Técnicas de Inteligencia Computacional en Predicción de Viento en Parques Eólicos y Problemas Relacionados», impartido por D. Sancho Salcedo Sanz. D. Sancho Salcedo Sanz es Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad Complutense de Madrid, en 1998, y Doctor en Telecomunicaciones por la Universidad Carlos III de Madrid en 2002. Actualmente dirige el grupo de investigación GHEODE (Grupo de Heurísticos Modernos de Optimización y Diseño de Redes) de la Universidad de Alcalá, donde es profesor Titular de Universidad en el Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones.