Actualidad

Seminario. El impacto de la energía eólica en el precio de la luz

El 12 de mayo de 2016 se celebró el seminario «El impacto de la energía eólica en el precio de la luz» en la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM), organizado por la cátedra UAM-IIC de Ciencia de datos y aprendizaje automático. Fue impartido por Ricardo Alba Valmorisco, responsable del Centro de Control en Gas Natural Fenosa Renovables.

El objetivo de la conferencia era intentar responder a dos preguntas de suma actualidad:  ¿la energía eólica abarata el precio de la luz?, ¿la energía eólica ha logrado alcanzar un grado de madurez completo que hace posible que esté a la misma altura que el resto de tecnologías convencionales? De hecho ambas llevan a una tercera, que en el fondo afecta a todas las energías renovables: ¿son estas energías un factor relevante como agentes de mercado?

Durante la conferencia se incidió sobre la importancia de adecuar la demanda y la generación de energía y el impacto de ese equilibrio en el precio de la luz. También se analizó la evolución de la energía eólica en su carrera por igualarse con las energías convencionales como el carbón, nuclear o ciclos combinados, centrándose en las ventajas e inconvenientes de una energía en el cual su recurso es volátil y no almacenable y se detalló el efecto de la energía eólica en el precio de la energía.

Asimismo se abordó cómo han afectado los diferentes cambios regulatorios en la operación diaria de los parques eólicos nacionales así como el papel del mantenimiento de los parques eólicos en el precio de la energía y la importancia de una predicción precisa de los momentos óptimos para realizar un mantenimiento preventivo. Y finalmente se enfatizó cómo incluso mejoras ligeras en los modelos de predicción pueden tener un impacto enorme en el total de los costes del sistema.

Biografía

Ricardo Alba Valmorisco es el responsable del Centro de Control en Gas Natural Fenosa Renovables desde 2008. El Despacho opera desde Madrid 1.500 MW tanto nacionales como internacionales, 80 instalaciones y más de 1.500 aerogeneradores. Anteriormente, desde 2004 estuvo trabajando como consultor en Soluziona Ingeniería en proyectos de telecontrol y automatización de despachos de distribución y generación para Unión Fenosa.

Puede descargar la presentación del semininario El impacto de la energía eólica en el precio de la luz (PDF).

Seminario. Ciencia de Datos en Acción: Ayudando a diseñar un plan de seguridad operacional

El 28 de mayo de 2015 a las 12:00 h. en la Sala de Grados de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Autónoma de Madrid tiene lugar el seminario «Ciencia de Datos en Acción: Ayudando a diseñar un plan de seguridad operacional», impartido por David Ríos, AXA-ICMAT Chair in Adversarial Risk Analysis en ICMAT-CSIC.

Resumen/Abstract

Muchas organizaciones internacionales demandan a sus estados miembros el diseño de un Plan de Seguridad Estatal en sus áreas de actividad. Un ejemplo es la International Civil Aviation Organization, ICAO, que requiere un Plan que les apoye en la asignación de recursos para mejorar la seguridad operacional en aviación. En esta conferencia se describirá un proyecto destinado a facilitar la elaboración de tal Plan, haciendo hincapié en cuestiones clave, como son la predicción bayesiana de incidentes y sus consecuencias y el uso de modelos de análisis de decisiones para la asignación de recursos en la gestión de riesgos. Se explicará también la arquitectura general del sistema que apoyará la implantación de la metodología propuesta. 

Biografía

David Ríos es AXA-ICMAT Chair in Adversarial Risk Analysis en ICMAT-CSIC. Es Académico Numerario de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Previamente ha sido Profesor y/o Investigador en Duke, Purdue, SAMSI, IIASA, U. Paris Dauphine, Manchester, Leeds, URJC y UPM. Es Licenciado en Matemáticas (UCM, 1987)  y Doctor en Informática (U. Leeds, 1990). Es autor de 13 libros,  7 special issues editados y  105 artículos y capítulos de libros con revisión en sus áreas de interés que incluyen el análisis de decisiones, el análisis de riesgos, la estadística bayesiana y el análisis de negociaciones, y sus aplicaciones a seguridad, gestión de aguas y robótica, entre otras.  Es asesor científico de Aisoy Robotics. Twitter: @davidrinsua

Seminario. Big Data: Tecnologías para el procesamiento de datos masivos

El 15 de abril de 2015 a las 16:30 h. en la Sala de Grados de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Autónoma de Madrid tiene lugar el seminario «Big Data: Tecnologías para el procesamiento de datos masivos», impartido por Francisco Herrera, del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada.

Resumen/Abstract

Vivimos en una sociedad digital donde el desarrollo de las tecnologías de la información y las comunicaciones y su popularidad a nivel mundial han ayudado a eliminar fronteras y han creado multitud de servicios donde los datos son un eje central de su funcionamiento.

La gran cantidad de datos disponible en la actualidad junto con las herramientas necesarias para su procesamiento conforman lo que conocemos hoy día como big data. En esta conferencia se realiza un breve recorrido sobre las tecnologías de big data  que han emergido con fuerza en los últimos años, prestando atención tanto a la tecnología (Hadoop, Spark, …) como a las aplicaciones en diferentes ámbitos. 

Biografía

Francisco Herrera received his M.Sc. in Mathematics in 1988 and Ph.D. in Mathematics in 1991, both from the University of Granada, Spain. He is currently a Professor in the Department of Computer Science and Artificial Intelligence at the University of Granada. He has been the supervisor of 36 Ph.D. students. He has published more than 290 papers in international journals. He currently acts as Editor in Chief of the international journals "Information Fusion" (Elsevier) and “Progress in Artificial Intelligence (Springer). He acts as editorial board member of a dozen of journals, among others: International Journal of Computational Intelligence Systems, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Information Sciences, Knowledge and Information Systems, Fuzzy Sets and Systems, Applied Intelligence, Knowledge-Based Systems, Memetic Computation, and Swarm and Evolutionary Computation. Among others he received the following honors and awards: ECCAI Fellow 2009, IFSA Fellow 2013, 2010 Spanish National Award on Computer Science ARITMEL to the "Spanish Engineer on Computer Science", International Cajastur "Mamdani" Prize for Soft Computing (Fourth Edition, 2010), IEEE Transactions on Fuzzy System Outstanding 2008 and 2012 Paper Award (bestowed in 2011 and 2015 respectively), 2011 Lotfi A. Zadeh Prize Best paper Award of the International Fuzzy Systems Association, 2013 AEPIA Award to a scientific career in Artificial Intelligence (September 2013). He was named "Natural de Jaén" 2014 by the Universidad de de Jaén and was awarded the XV Premio Andaluz de Investigación Maimónides in 2014. He belongs to the list of the Highly Cited Researchers in the areas of Engineering and Computer Sciences: http://highlycited.com/. His current research interests include bibliometrics, computing with words in decision making, information fusion, evolutionary algorithms, evolutionary fuzzy systems, biometrics, data preprocessing, data mining, cloud computing and big data. Google Scholar profile: http://scholar.google.es/citations?user=HULIk-QAAAAJ&hl=es.

Seminario: Segmentación de series temporales mediante algoritmos de aprendizaje automático

El 6 de marzo de 2015 a las 12:00 h. en el Salón de Grados de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Autónoma de Madrid tiene lugar el seminario «SEGMENTACIÓN DE SERIES TEMPORALES MEDIANTE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE DE MÁQUINAS», impartido por César Hervás Martínez, de la Universidad de Córdoba.

Presentación del seminario: «Segmentación de series temporales mediante algoritmos de aprendizaje de máquinas»

Resumen/Abstract

En la conferencia se abordará la metodología y el desarrollo de algoritmos híbridos de segmentación de series temporales que utilicen, por una parte, una técnica de agrupamiento y un algoritmo genético para encontrar los segmentos con características estadísticas similares y poder determinar los puntos de corte de la serie. La segunda parte de la metodología, se aplica a la mejor serie segmentada obtenida en la última generación del algoritmo evolutivo, y se basa en, si es necesario, volver a buscar nuevos puntos de corte de la serie mediante la maximización del cociente de verosimilitudes, bajo la hipótesis de normalidad de los datos de la serie. Una aplicación a la segmentación de series de paleontoclima, que trata de prevenir de forma eficaz la aparición de periodos de glaciación (eventos del tipo Dansgaard-Oeschger, DO), busca una mejor comprensión de la propuesta.

Biografía

César Hervás Martínez es Catedrático del Departamento de Informática y Análisis Numérico de la Universidad de Córdoba, en el área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Sus actuales líneas de investigación son el aprendizaje de modelos de clasificación ordinal y su aplicación a problemas de energía eólica y mareomotriz, la segmentación híbrida de series temporales y su aplicación a series de energías renovables, y la segmentación y análisis de series de índices económicos, así como a la determinación de la mejor asignación del órgano de un donante a receptores en lista de espera en trasplantes hepáticos y de pulmón, mediante modelos de redes neuronales multiobjetivo evolutivos.

El profesor Hervás ha dirigido una veintena de tesis doctorales, publicado más de dos centenares de publicaciones en revistas y congresos internacionales y ha sido investigador principal de cerca de una veintena de proyectos autonómicos, nacionales e internacionales. Es miembro sénior de la IEEE.

Aspectos meteorológicos y tecnológicos de la predicción de energía solar

El 14 de febrero de 2014 se celebró la sesión formativa del Grupo de trabajo de energías renovables: «Aspectos meteorológicos y tecnológicos de la predicción de energía solar»

  • Avances en la predicción de la radiación solar mediante el uso de modelos numéricos de predicción. Isabel Martínez Marco, Jefe del Área de Aplicaciones, AEMET. Descargar PDF
  • Observación de la radiación solar en AEMET: Equipamiento, productos y capacidades. Juan Ramón Moreta González, Jefe del Servicio de Redes Especiales y Vigilancia Atmosférica, AEMET. Descargar PDF
  • Necesidades de las centrales termosolares en términos de predicción meteorológica. Integración de termosolar en la red. Mejora de la gestionabilidad gracias al nowcasting. Germán Pacheco, Responsable de Gestión de Energía, Abengoa Solar España y Manuel Silva, Profesor de la ETS de Ingenierías, Universidad de Sevilla. Descargar PDF
  • Estado de la técnica en predicción de recurso solar. Fiabilidad y errores de referencia. Enrique Serrano, Director de Operaciones, Sun2market y Juan Liria, Analista Meteorológico de Sun2market. Descargar PDF

Pueder ver fotografías de las sesión formativa.

OBJETIVOS:

La importancia creciente de las energías renovables dentro del sistema eléctrico español, particularmente la fotovoltaica y la termosolar, obliga a un esfuerzo constante de mejora de las herramientas de predicción disponibles, tanto para la correcta operación y funcionamiento a corto plazo del sistema eléctrico como para la explotación y el mantenimiento de las instalaciones. Es obvio que una mejora en dichas previsiones provendrá directamente de los avances que se produzcan en la predicción meteorológica numérica, no solo en predicciones concretas, sino también en la estimación de la incertidumbre asociada a las mismas. Otro factor obviamente importante es un buen conocimiento de determinados aspectos de las tecnologías empleadas en la generación solar, de mayor incidencia en la predicción.

Con este objetivo, se ha organizado la sesión sobre Aspectos meteorológicos y tecnológicos de la predicción de energía solar, organizada por el Grupo de Trabajo en Energías Renovables y la Cátedra UAM-IIC de Aprendizaje automático en modelado y predicción, e impartida por: Isabel Martínez Marcos y Juan Ramón Moreta González, ambos de la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET); Manuel Silva Pérez, de la Universidad de Sevilla; Germán Pacheco Vázquez, de Abengoa Solar España; y Enrique Serrano, de Sun2Market. La AEMET abrirá la jornada con una presentación de las infraestructuras con las que cuenta hoy en día la Agencia para la observación de la radiación solar, así como de los productos y capacidades derivados de esta, y de la predicción a corto y medio plazo de la radiación solar mediante el uso de las salidas de modelos numéricos atmosféricos como HARMONIE o ECMWF, para su uso en la generación de energía. Por su parte, la Universidad de Sevilla presentará una panorámica de las necesidades de las centrales termosolares en cuanto a previsión meteorológica en distintos horizontes temporales, y Abengoa Solar España expondrá cómo la predicción a muy corto plazo o nowcasting puede mejorar la gestionabilidad de las centrales termosolares y facilitar su integración en la red. Finalmente, Sun2Market presentará un resumen del estado de la cuestión y la tecnología en la predicción del recurso solar, donde se podrán ver los niveles de referencia (con datos públicos) en cuanto a errores y fiabilidad para distintos horizontes temporales.

Aspectos meteorológicos y tecnológicos de la predicción de energía solar
AGENDA                                                                              14 de febrero de 2014 | 09:30 a 13:30 horas
   
09:00   Recepción y registro
 
09:30   Apertura y presentación
 
09:45   Avances en la predicción de la radiación solar mediante el uso de modelos numéricos de predicción.
Isabel Martínez Marco, Jefe del Área de Aplicaciones, AEMET.
 
10:30   Observación de la radiación solar en AEMET: Equipamiento, productos y capacidades.
Juan Ramón Moreta González, Jefe del Servicio de Redes Especiales y Vigilancia Atmosférica, AEMET.
 
11:15   Pausa y café
 
11:45   Necesidades de las centrales termosolares en términos de predicción meteorológica. Integración de termosolar en la red. Mejora de la gestionabilidad gracias al nowcasting.
Manuel Silva Pérez, Profesor de la ETS de Ingenierías, Universidad de Sevilla y
Germán Pacheco Vázquez, Responsable de Gestión de Energía, Abengoa Solar España.
 
12:30   Estado de la técnica en predicción de recurso solar. Fiabilidad y errores de referencia.
Enrique Serrano, Director de Operaciones, Sun2market.
 
13:15   Discusión
 
13:30   Cierre